• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Data analytics in state and municipal government

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
4 year, 1 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Курс направлен на ознакомление студентов с методами и инструментами сбора, обработки, анализа и визуализации данных для решения управленческих задач в государственном и муниципальном управлении. В ходе занятий студенты ознакомятся с источниками информации для принятия управленческих решений, методами количественного и качественного анализа, современными информационными технологиями для решения аналитических и исследовательских задач.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины являются:  овладение методологией и технологиями современного анализа данных в сфере государственного и муниципального управления;  формирование навыков обработки и прикладного анализа данных в профессиональной деятельности;  приобретение умений применения технологий анализа данных для разработки аналитических моделей и принятия управленческих решений в государственном и муниципальном управлении.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • умеет искать источники количественных и качественных данных для анализа, определять необходимые метрики, социально-экономические показатели, описывать данные и переменные, проводить их анализ для решения задач государственного и муниципального управления
  • Владеет основными методами анализа данных для решения задач государственного и муниципального управления
  • интерпретирует результаты анализа, полученные с помощью различных методов, понимает их контекст с точки зрения принятия управленческих решений
  • владеет информационными технологиями для сбора, анализа данных и визуализации полученных результатов
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Аналитика данных в государственном и муниципальном управлении: data-driven подход
  • Количественные методы анализа в государственном и муниципальном управлении
  • Машинное обучение для анализа социально-экономических процессов в государственном и муниципальном управлении
  • Качественные методы анализа в государственном и муниципальном управлении
  • Визуализация и интерпретация результатов анализа данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тестирование по материалам лекций
  • неблокирующий Задания на семинарских занятиях
  • неблокирующий Итоговая работа
    После каждого семинарского занятия студенты получают задание, которое реализуют на примере темы своей выпускной квалификационной работы. Полученные задания собираются в итоговую контрольную работу, которая сдается после завершения семинарских занятий в установленные преподавателем сроки.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 1st module
    0.5 * Задания на семинарских занятиях + 0.3 * Итоговая работа + 0.2 * Тестирование по материалам лекций
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ данных : учебник для академического бакалавриата, , 2018
  • Анализ данных в науке и технике : машинное обучение, динамические системы и управление, Брантон, С. Л., 2021
  • Аналитика : методология, технология и организация информационно- аналитической работы, Курносов, Ю. В., 2004
  • Качественные методы. Полевые социологические исследования, , 2009
  • Контент-анализ : учеб. пособие для вузов, Аверьянов, Л. Я., 2009

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Анализ данных с помощью Excel: задачи и решения, Просветов, Г.И., 2009
  • Введение в машинное обучение с помощью Python : руководство для специалистов по работе с данными, Мюллер, А., 2018
  • Информационные технологии в государственном и муниципальном управлении : учеб. пособие для бакалавриата и магистратуры, Морозова, О.А., Лосева, В.В., 2018
  • Мозговой штурм : интервью, очерки, эссе, Лесков, С. Л., 2012
  • Современный контент-анализ : прил. в обл.: политологии, психологии, социологии, культурологии, экономики, рекламы, Шалак, В.И., 2009
  • Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе, пер. с англ. Ю. Константиновой, 191 с., Филлипс, Т., 2017

Авторы

  • Моляренко Ольга Андреевна
  • Атаева Айсылу Гарифулловна