Delivered at:: Big Data and Information Retrieval School

Course type:: Compulsory course

When:: 2 year, 1, 2 module

Instructors

Бакшук Матвей Вячеславович

Burova, Margarita

Галушко Илья Николаевич

Егоров Артём Константинович

Исмаилов Исмаил Ильясович

Kordzakhiya, Natela

Malkova, Ksenia

Perevyshina, Tatiana

Sumernikov, Elijah

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Данный курс направлен на формирование компетенций у студентов в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Учебник по Анализу данных (Начальный)» в SmartLMS (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=136231).

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является овладение студентами основами статистики и анализа данных для применения в решении различных практических задач.

Планируемые результаты обучения

Понимать и корректно использовать основные статистические понятия
Фильтровать данные по нескольким условиям
Создавать сводные таблицы
Вычислять коэффициент корреляции Пирсона и интерпретировать полученные результаты
Вычислять релевантные описательные статистики и интерпретировать полученные результаты
Визуализировать данные с помощью простейших видов диаграмм: линейной, точечной, столбчатой
Сортировать данные
Переводить значения признака в z-оценки
Обрабатывать пропущенные значения и выбросы
Корректно открывать табличные данные различных форматов
Использовать собственноручно написанные функции для обработки данных, создания новых переменных
Использовать Python в применении к анализу данных

Содержание учебной дисциплины

Введение в инструменты
Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными
Типы данных. Создание новых переменных
Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения
Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса
Z-оценка. Выбросы
Корреляция
Введение в визуализацию данных
Продвинутая визуализация данных
Линейная регрессия

Элементы контроля

Экзамен
Тесты на семинарах
Проект
работа на семинаре
домашние задания

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.3 * Проект + 0.25 * Тесты на семинарах + 0.3 * Экзамен + 0.1 * домашние задания + 0.05 * работа на семинаре

Список литературы

Авторы

Карпов Максим Евгеньевич
Королева Анастасия Романовна
Бакшук Матвей Вячеславович

Bachelor’s Programme 'Journalism'

Address

Data Analysis

Instructors

Программа дисциплины