• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Introduction into Python

2023/2024
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Elective course
When:
2 year, 3 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. С использованием онлайн-курса "Python как иностранный".
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Обучить студентов навыкам программирования на языке Python, а также базовым приёмам извлечения данных из сети интернет и различных типов файлов, и их обработки, необходимым для дальнейшего обучения и в работе по специальности
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Применяет цикл for, функцию range, решает задачи с использованием локальных и глобальных переменных
  • Решает задачи на ввод-вывод и целочисленную арифметику
  • Решает задачи на работу с вещественными числами, применяет функции работы со строками
  • Обладает навыками сбора данных из баз данных и интернет-источников
  • Применяет логические выражения, условный оператор, оператор цикла while
  • Применяет списки, кортежи, множества, словари, методы работы с отдельными элементами и всеми структурами
  • Умеет работать с текстом, структурированными файлами (csv)
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в программирование. Переменные и арифметические действия.
  • Логический тип данных и условный оператор
  • Цикл while
  • Введение в структурированные типы данных и цикл for
  • Методы
  • Неупорядоченные типы данных
  • Вложенные структуры данных. Сортировки
  • Функции
  • Текстовые файлы и таблицы
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Мини-тесты
  • неблокирующий Самостоятельные работы
  • неблокирующий Контрольная работа
    Контрольная работа проходит дистанционно онлайн с прокторингом, используя две камеры (одна с компьютера, вторая со смартфона).
  • неблокирующий Проект и защита проекта
    Выполняется в группах из 3 человек. Группу из 1-2 человек организовать можно, но только в исключительных случаях по согласованию с преподавателем. Проект представляет собой написание корректно работающей программы прикладного назначения с последующей обязательной устной защитой.
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проходит дистанционно онлайн с прокторингом, используя две камеры (одна с компьютера, вторая со смартфона).
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 3 модуль
    min(0.1 * Мини-тесты + 0.2 * Самостоятельные работы + 0.2 * Контрольная работа + 0.3 * Проект и защита проекта + 0.2 * Экзамен, 8). В соответствии с п. 69 “Положения об организации промежуточной аттестации и текущего контроля успеваемости студентов” (ПОПАТКУС) итоговая оценка студента за дисциплину-пререквизит (ДПР) к НЭ по программированию не может быть больше 8 баллов.
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392
  • Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081
  • Vanderplas, J.T. (2016). Python data science handbook: Essential tools for working with data. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc. https://proxylibrary.hse.ru:2119/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1425081.
  • Введение в анализ данных : Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры, Миркин Б.Г., НИУ ВШЭ, 2017

Рекомендуемая дополнительная литература

  • "Быть может за хребтом Кавказа..." : (русская литература и общественная мысль первой половины XIX в. Кавказский контекст), Эйдельман, Н. Я., 1990
  • Как лгать при помощи статистики, Хафф, Д., 2016

Авторы

  • Бурова Маргарита Борисовна
  • Карпов Максим Евгеньевич
  • Довгополый Иоанн Алексеевич
  • Королева Анастасия Романовна
  • Краснокутская Александра Львовна
  • Кононова Елизавета Дмитриевна