Delivered at:: School of Linguistics

Course type:: Elective course

When:: 3 year, 2-4 module

Instructor

Bashkirov, Danil

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Первая часть курса знакомит слушателей с основными принципами объектно-ориентированного программирования, в том числе применительно к языку программирования Python, а также с некоторыми возможностями и модулями стандартной библиотеки этого языка. Также рассматриваются темы, связанные с архитектурой ПО (например, основные шаблоны проектирования) и тестированием приложений. Вторая часть курса посвящена базовым алгоритмам и структурам данных. Третья часть курса знакомит слушателей с основами машинного обучения, детально рассматриваются линейная и логистическая регрессия, а также векторизация текстов.

Цель освоения дисциплины

Познакомить слушателей, знакомых с основами программирования на языке Python, с объектно-ориентированным подходом и его особенностями в языке Python, а также с рядом функций и модулей этого языка; познакомить слушателей с основами анализа данных; познакомить слушателей с основами работы с текстовыми данными.
Познакомить студентов с рядом базовых структур данных и алгоритмов, в том числе связанных с обработкой текстовых данных; познакомить с методами анализа и сравнения алгоритмов; научить студентов эффективной реализации структур данных и алгоритмов, а также сведению практических задач к известным стандартными алгоритмам.

Планируемые результаты обучения

Владеть навыками интерпретации результатов простейших моделей машинного обучения
Владеть навыками первичной обработки данных и формализации задач обучения с учителем
Владеть основными функциями модулей numpy, pandas, scikit-learn в языке Python
Знать английские эквиваленты всех используемых в курсе терминов и понятий, уметь пользоваться документацией на английском языке
Знать несколько реализаций словарей и множеств, их свойства и области применения
Знать основные алгоритмы сортировки и их сложность
Знать основные техники оценки и сравнения времени работы алгоритмов
Знать устройство базовых числовых и строковых типов данных, принципы исполнения программы
Научиться реализовывать базовые структуры данных на языке Python
Освоить принципы объектно-ориентированного программирования и научиться применять их при работе с языком Python
Освоить ряд стандартных алгоритмов и уметь реализовывать эти алгоритмы на языке Python
Понимать общую концепцию динамического программирования и умеет сводить к нему практические задачи
Уметь использовать функции из библиотек scikit-learn, реализующие линейную и логистическую регрессию
Уметь оценивать алгоритмы с точки зрения вычислительной сложности и потребляемой памяти и сравнивать алгоритмы
Уметь оценивать алгоритмы с точки зрения вычислительной сложности и потребляемой памяти и сравнивать алгоритмы
Уметь реализовывать линейную и логистическую регрессию на языке программирования Python
Уметь решать практические задачи, сводимые к ряду стандартных задач, для решения которых существуют реализованные алгоритмы

Содержание учебной дисциплины

Объектно-ориентированное программирование
Введение в алгоритмы и структуры данных
Введение в машинное обучение. Введение в анализ текстов.

Элементы контроля

ДЗ1
ДЗ2
ДЗ 3
ДЗ4
Коллоквиум
формат сдачи контрольного мероприятия зависит от формата проведения занятий (для онлайн-занятий – возможно использование прокторинга)

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 3 модуль
O(ДЗ1 + ДЗ2) *0.3 + О(ДЗ3 + ДЗ4) * 0.3 + О(Коллоквиум) * 0.4
2023/2024 учебный год 4 модуль
0.15 * ДЗ 3 + 0.15 * ДЗ1 + 0.15 * ДЗ2 + 0.15 * ДЗ4 + 0.4 * Коллоквиум

Список литературы

Авторы

Королева Анастасия Романовна
Самоненко Илья Юрьевич
Захарова Елена Сергеевна
Рословцева Кристина Олеговна

Bachelor’s Programme 'Fundamental and Computational Linguistics'

Programming and Computer Science

Instructor

Программа дисциплины