Fundamentals of Statistics and Mathematical Analysis

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Institute of Media

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 1, 2 module

Instructor

Podenko, Sofia

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Основы статистики и математического анализа» полностью рассчитана на студентов гуманитарных, прежде всего, медейных специальностей, которым нужны базовые знания и навыки для профессиональной работы с данными. Курс позволит студентам получить обзорные знания по высшей математике, включая элементарную алгебру, основы математического анализа, линейной алгебры , теории вероятностей и математической статистики, в объеме, необходимом для дальнейшего эффективного изучения курсов по анализу данных и сторителлингу, основанному на данных. Дисциплина содержит большую практическую составляющую, основанную на примерах решения задач, характерных для журналистики данных и отчасти data science. Для практики используется математический редактор Mathcad Express. В рамках практических заданий студенты получат навыки использования математического аппарата для решения задач, стоящих перед продюсерами технологических медиапроектов, Студенты приобретут опыт для успешного прохождения будущих курсов, связанных с аналитикой данных.

Цель освоения дисциплины

• Формирование базовых знаний по высшей математике и навыков для профессиональной работы с данными у студентов гуманитарных направлений.
• Знакомство с современным видением проблем, терминологией и методов высшей математики.
• Подготовка к последующему освоению курсов по обработке больших данных.

Планируемые результаты обучения

• Анализирует данные с использованием изученного математического аппарата и формулирует соответствующие выводы.
• Владеет основами классических курсов высшей математики (математический анализ, теория вероятностей и статистика, линейная алгебра) в объеме, достаточном для дальнейшего освоения курсов по анализу больших данных и машинному обучению.
• Имеет представление о способах применения методов и инструментов математических расчетов в различных сферах.
• Использует соответствующую математическую терминологию в соответствии с ситуацией.

Содержание учебной дисциплины

• Элементарная алгебра и основы математического анализа
• Линейная алгебра
• Математический анализ
• Обзор разделов математики и решение алгебраических задач
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Статистика: анализ данных

Элементы контроля

• Домашнее задание №1
• Домашнее задание №2
• Экзамен
• Дополнительные задания

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.2 * Домашнее задание №1 + 0.2 * Домашнее задание №2 + 0.1 * Дополнительные задания + 0.5 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Шведов, А. С. Теория вероятностей и математическая статистика: промежуточный уровень : учебное пособие / А. С. Шведов. — Москва : Высшая школа экономики, 2016. — 280 с. — ISBN 978-5-7598-1301-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100140 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Туганбаев А.А. - Задачи и упражнения по высшей математике для гуманитариев: учеб.пособие - Издательство "ФЛИНТА" - 2017 - 400с. - ISBN: 978-5-9765-1403-4 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/108263

Авторы

• Поденко Софья Сергеевна
• Абрамов Роман Сергеевич
• Панасенко Юлия Владимировна