• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Statistical Analysis of Space Experiment Data

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
8
ECTS credits
Delivered at:
Joint Department of Space Physics with the Space Research Institute (RAS)
Course type:
Compulsory course
When:
4 year, 2, 3 module

Instructor


Петрукович Анатолий Алексеевич

Программа дисциплины

Аннотация

Целями курса «Статистический анализ данных космического эксперимента» являются: • создание среды для совершенствования и развития своей интеллектуального и культурного уровня, помощь в построении своей траектории профессионального развития и карьеры • развитие навыков проведения профессиональной, в том числе научноисследовательской деятельности в международной среде • формирование навыков задавать и транслировать правовые и этические нормы в профессиональной и социальной деятельности, способности определять, транслировать общие цели в профессиональной и социальной деятельности • формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием современных инструментов, методов получения и обработки данных в области статистического анализа данных; • развитие умений, основанных на полученных знаниях, позволяющих получать ограничения на параметры астрофизических объектов и их природу, используя результаты различных астрономических наблюдений; • получение студентами навыков самостоятельной исследовательской работы с использованием специфических методов экспериментальной астрофизики; • получение практических навыков использования данных современных наземных и орбитальных обсерваторий для решения задач исследования космического пространства.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование компетенций применения статистических методов в космических науках.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Применяет физические методы теоретического и экспериментального исследования, методы математического анализа и моделирования для постановки задач по развитию, внедрению и коммерциализации новых наукоемких технологий.
  • Представляет результаты проведенных физико-математических и прикладных исследований в виде конкретных рекомендаций, выраженных в терминах предметной области
  • Использует знания современных проблем и новейших достижений физики в научно-исследовательской работе
  • Проводит научные эксперименты и/или теоретические (аналитические и имитационные) исследования для их решения поставленных профессиональных задач
  • Анализирует, верифицирует, оценивает полноту информации в ходе профессиональной деятельности, при необходимости восполнять и синтезировать недостающую информацию.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • История теории вероятности и математической статистики
  • Базовые понятия теории вероятности
  • Базовые понятия математической статистики
  • Проверка гипотез
  • Непараметрические методы
  • Анализ связей между случайными величинами
  • Метод максимального правдоподобия и байесовский подход
  • Временные ряды и спектральный анализ
  • АРСС методы
  • Цифровые фильтры
  • Регрессия и классификация сложных данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводятся в устной форме по билетам. В каждом билете представлен один теоретический вопрос. Во время подготовки ответа обучающиеся могут пользоваться программой дисциплины, материалами лекций, а также любой справочной литературой и вычислительной техникой. После ответа на основной вопрос могут быть заданы дополнительные вопросы для проверки знания базовых понятий математической статистики. При необходимости для подготовки ответа может быть предоставлено дополнительное время.
  • неблокирующий Контрольная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    Оценивание усвоенных студентами знаний и навыков по теме курса состоит из двух промежуточных контрольных и одного экзамена. Итоговая оценка студента за курс складывается из оценок за контрольные и экзамен в соотношении 3:3:4.
  • 2024/2025 3rd module
    0.6 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Математическая статистика : учебник для вузов, Горяинов, В. Б., 2008

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Математические методы психологического исследования : анализ и интерпретация данных: учеб. пособие для вузов, Наследов, А. Д., 2007
  • Математические методы психологического исследования : анализ и интерпретация данных: учеб. пособие, Наследов, А. Д., 2006

Авторы

  • Панкратова Елена Игоревна
  • Петрукович Анатолий Алексеевич