Spatial Analysis in Political Science

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

School of Politics and Governance

Course type:

Elective course

When:

3 year, 4 module

Instructor

Okunev, Igor

Программа дисциплины

Аннотация

Курс рассматривает прикладные методы организации, систематизации и иных способов работы с данными с использованием методов Data Science и геопространственного анализа.

Цель освоения дисциплины

• Уметь применять методы пространственного статистического анализа для решения политологических исследовательских задач
• Понимать назначение геоинформационной системы, основные способы ее использования, ограничения файлов форматов и баз геоданных, способы классификации и идентификации геопространственных данных, способы фильтрации отображаемой и рассматриваемой информации, способы управления данными в ГИС, методы трансформации, импорта, экспорта и переноса данных между проектами
• Демонстрировать навыки владения интерфейсом ГИС, создания структур данных для проекта, менеджмента данных, привязки и идентификации данных проекта, интеграции источников, создания карт, включая выбор проекции, базовое оформление и символизацию данных, обогащения входных данных путем геопространственных расчетов и использования базовых инструментов логических преобразований, подготовки иллюстративного картографического материала

Планируемые результаты обучения

• Уметь применять методы пространственного статистического анализа для решения политологических исследовательских задач
• Понимать назначение геоинформационной системы, основные способы ее использования, ограничения файлов форматов и баз геоданных, способы классификации и идентификации геопространственных данных, способы фильтрации отображаемой и рассматриваемой информации, способы управления данными в ГИС, методы трансформации, импорта, экспорта и переноса данных между проектами
• Демонстрировать навыки владения интерфейсом ГИС, создания структур данных для проекта, менеджмента данных, привязки и идентификации данных проекта, интеграции источников, создания карт, включая выбор проекции, базовое оформление и символизацию данных, обогащения входных данных путем геопространственных расчетов и использования базовых инструментов логических преобразований, подготовки иллюстративного картографического материала

Содержание учебной дисциплины

• Пространные данные
• Пространственная статистика

Элементы контроля

• Презентация и собственного исследовательского проекта по результатам освоения курса
• Активность на занятиях по пространственным данным
• Активность на занятиях по пространственной статистике

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 4th module
  0.2 * Активность на занятиях по пространственной статистике + 0.2 * Активность на занятиях по пространственным данным + 0.6 * Презентация и собственного исследовательского проекта по результатам освоения курса

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Атлас международных отношений : пространственный анализ индикаторов мирового развития, , 2020
• Грекусис, Д. Методы и практика пространственного анализа / Д. Грекусис , перевод с английского А. Н. Киселева. — Москва : ДМК Пресс, 2021. — 540 с. — ISBN 978-5-97060-912-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/241040 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Методы и практика пространственного анализа : с примерами решения в ArcGIS, GeoDa и GeoDa Space, Грекусис, Д., 2021
• Окунев, И. Ю. Основы пространственного анализа : монография / И. Ю. Окунев. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Аспект Пресс, 2023. — 255 с. — ISBN 978-5-7567-1245-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/297041 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Основы пространственного анализа : монография, Окунев, И. Ю., 2020

Авторы

• Лебедева Ольга Николаевна
• Окунев Игорь Юрьевич