Decision Making under Risk and Uncertainty

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Mathematics

Course type:

Elective course

When:

4 year, 1 module

Instructors

Aleskerov, Fuad T.

Myachin, Alexey L.

Программа дисциплины

Аннотация

Ежедневно каждый из нас сталкивается с необходимостью принимать множество решений. В одних случаях, мы способны рассчитать вероятность наступления тех или иных событий, их последствия, выбрать оптимальный вариант дальнейших действий, при этом подобные расчеты не требуют сложных математических вычислений и могут быть произведены в считанные минуты. В других случаях, принятие решений сопровождается определенным риском, может предусматривать влияние внешних факторов, иногда даже угрожать нашей жизни, а скорость их принятия должна быть достаточно высокой. Существует и множество таких ситуаций, выбор оптимальных решений в которых является чрезвычайно сложным и недостаточно точным, а наступление тех или иных последствий не может быть спрогнозировано нами с достаточной вероятностью.Предлагаемый курс призван познакомить студентов с проблемами принятия решений в условиях риска и неопределённости. В рамках курса рассматриваются современные научные методы принятия решений как в ситуациях с возможной оценкой вероятности наступления событий, так и в ситуациях глубокой неопределённости, когда оценить вероятность наступления тех или иных событий и спрогнозировать масштаб их последствий крайне затруднительно. Приводятся примеры использования современных методов принятия решений в условиях риска и неопределенности в государственных, политических и социальных системах.

Цель освоения дисциплины

• Целью курса «Принятие решений в условиях риска и неопределённости» является освоение моделей и методов системного и сценарного анализа, принятия решений, сетевого анализа, изучаемых на примерах практических задач.

Планируемые результаты обучения

• Умение применять методы принятия решений в условиях неопределённости
• Способность принимать эффективные управленческие решения в условиях риска и неопределённости
• Использование изученных подходов принятия решений в практических задачах
• Умение применять сценарный подход для решения задач принятия решений в условиях глубокой неопределённости.
• Умение сформулировать и разработать сценарный подход к решению задач с применением динамического адаптивного планирования (ДАП).
• Навыки описания событий-джокеров
• Уметь анализировать слабые сигналы, проводить мониторинг трендов и вызовов и др.
• Умение проводить постановку задачи анализа паттернов.
• Уметь снижать размерность данных при использовании методов анализа паттернов.
• Проводить анализ паттернов, основанный на парном сравнении показателей.
• Проводить анализ электорального поведения с использованием новых методов анализа паттернов.
• Уметь отличать глубокую неопределенность от частичной и полной
• Знать основные методы принятия решений в условиях глубокой неопределенности и уметь применять их для решения практических и теоретических задач
• Умение разрабатывать динамический адаптивный план и внедрять его в деятельность
• Умение применять сетевой анализ в качестве инструмента принятия решений в условиях глубокой неопределенности.
• Умение использовать методы сетевого анализа для решения стратегических задач.
• Определять индексы центральности в сетях

Содержание учебной дисциплины

• Принятие решений в условиях риска и неопределённости – обзорная лекция
• Сетевой анализ в качестве инструмента принятия решений в условиях глубокой неопределенности
• Методы принятия решений. Использование методов принятия решений для государственных, экономических и социальных задач
• Принятие решений с использованием методов анализа паттернов
• Инструменты принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Методы Форсайта для принятия управленческих решений в сфере публичного управления в условиях глубокой неопределённости
• Обзор методов принятия решений в условиях глубокой неопределённости
• Сценарный подход для принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Практическое применение Динамического адаптивного планирования (Dynamic Adaptive Planning (DAP))

Элементы контроля

• Активность на семинаре
  Активность на семинаре
• Домашнее задание
• Экзамен
  Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 1st module
  0.2 * Активность на семинаре + 0.4 * Домашнее задание + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Введение в исследование операций. Кн.1: ., Таха, Х., 1985
• Основы исследования операций. Т.1: ., Вагнер, Г., 1972
• Основы исследования операций. Т.2: ., Вагнер, Г., 1973
• Основы исследования операций. Т.3: ., Вагнер, Г., 1973
• Стратегическое мышление в бизнесе, политике и личной жизни, Диксит, А. К., 2007
• Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах : учебник для вузов, Ларичев, О. И., 2003

Рекомендуемая дополнительная литература

• Введение в исследование операций. Кн.2: ., Таха, Х., 1985
• Теория игр для экономистов : вводный курс : учеб. пособие, Печерский, С. Л., 2001

Презентации

• Лекция №1 - Принятие решений в условиях риска и неопределённости – обзорная лекция. 1
  Часть 1
• Лекция №1 - Принятие решений в условиях риска и неопределённости – обзорная лекция. 2
  Часть 2
• Лекция №1 - Принятие решений в условиях риска и неопределённости – обзорная лекция. 3
  Часть 3
• Лекция №2 - Методы принятия решений. Использование методов принятия решений для государственных, экономических и социальных задач.
  Часть 1
• Лекция №3 - Методы принятия решений. Использование методов принятия решений для государственных, экономических и социальных задач.
  Часть 2
• Лекция №4 - Модели сетевого анализа
• Семинар №1 - Модели сетевого анализа
• Лекция №5 - Обзор методов принятия решений в условиях глубокой неопределённости. 1
  Часть 1
• Лекция №5 - Обзор методов принятия решений в условиях глубокой неопределённости. 2
  Часть 2
• Лекция №5 - Обзор методов принятия решений в условиях глубокой неопределённости. 3
  Часть 3
• Лекция №5 - Обзор методов принятия решений в условиях глубокой неопределённости. 4
  Часть 4
• Лекция №6 - Инструменты принятия решений в условиях глубокой неопределенности
• Лекция №7 - Сценарный подход для принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Практическое применение Динамического адаптивного планирования (Dynamic Adaptive Planning (DAP))
• Семинар №2 - Сценарный подход для принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Практическое применение Динамического адаптивного планирования (Dynamic Adaptive Planning (DAP))
  Часть 1
• Семинар №2 - Сценарный подход для принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Практическое применение Динамического адаптивного планирования (Dynamic Adaptive Planning (DAP))
  Часть 2
• Семинар №2 - Сценарный подход для принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Практическое применение Динамического адаптивного планирования (Dynamic Adaptive Planning (DAP))
  Часть 3
• Семинар №2 - Сценарный подход для принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Практическое применение Динамического адаптивного планирования (Dynamic Adaptive Planning (DAP))
  Часть 4
• Семинар №2 - Сценарный подход для принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Практическое применение Динамического адаптивного планирования (Dynamic Adaptive Planning (DAP))
  Часть 5
• Лекция №8 - Анализ паттернов

Авторы

• Хачикян Павел Павлович