• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Computer Practicum on Algebra in Python

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Elective course
When:
1 year, 2, 3 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Компьютерный практикум по алгебре в Python представляют собой выполнение на компьютере лабораторных работ по пройденным занятиях по алгебре темам. Лабораторные работы посвящены таким темам, как решение системы линейных уравнений, применение решения СЛАУ в задачах аналитической геометрии, линейные операторы, квадратичные формы, использование квадратичных форм в анализе кривых и поверхностей второго порядка, комплексные числа. Использование таких модулей Python как SymPy и Numpy позволяет быстро находить решение задач большой размерности, легко оперировать с большими числами, упрощать громоздкие символьные выражения. Изученные на практических занятиях инструменты могут быть использованы для проверки правильности решения домашних работ.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины «Компьютерный практикум по алгебре на Python» является приобретение студентами навыков решения наиболее важных с прикладной точки зрения задач линейной алгебры и аналитической геометрии с помощью интегрированных программных пакетов, автоматизирующих математические расчеты.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Исследовать кривые и поверхности второго порядка
  • Осуществлять переход к новому базису
  • Исследовать взаимное расположение прямых и плоскостей средствами Python
  • Контролировать точность вычислений в Python
  • Находить корни многочленов в Python
  • Уметь проводить вычисления в Python
  • Уметь решать системы линейных уравнений средствами Python
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Вычисления в Python
  • Программирование в Python
  • Решение СЛАУ в Python (Sympy)
  • Аналитическая геометрия в Python
  • Вычисления в Numpy
  • Комплексные числа
  • ООП в Python
  • Векторы и системы координат в Sympy
  • Линейные операторы
  • Квадратичные формы
  • Кривые второго порядка
  • Матричные разложения в Python (Sympy)
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Лабораторные работы
    при средней оценке за все лабораторные работы от 8.0 баллов выставляется автомат
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 3rd module
    0.3 * Лабораторные работы + 0.2 * Лабораторные работы + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • 9781785284571 - Romano, Fabrizio - Learning Python - 2015 - Packt Publishing - http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1133614 - nlebk - 1133614
  • Алгебра, [учебное пособие], 3-е изд., стер., 144 с., Гельфанд, И. М., Шень, А., 2014
  • Алгебра, учебник для студентов-математиков, Ч. 1, 485 с., Городенцев, А. П., 2013
  • Линейная алгебра : Учебник для вузов, Ильин, В.А., 2014
  • Шевцов, Г. С. Линейная алгебра: теория и прикладные аспекты : учебное пособие / Г. С. Шевцов. — 3-е изд., испр. и доп. — Москва : Магистр : ИНФРА-М, 2023. — 544 с. - ISBN 978-5-9776-0258-7. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1910872

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Andrew Bird, Dr Lau Cher Han, Mario Corchero Jiménez, Graham Lee, & Corey Wade. (2019). The Python Workshop : A New, Interactive Approach to Learning Python. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2291496

Авторы

  • Жукова Галина Николаевна