Probabilistic Models for Employee Retention Curve Projection

Сотрудники – важный актив любой организации, и их потеря может привести к сокращению человеческого капитала и сбоям в работе компании. Поэтому организациям важно применять предсказательную аналитику для прогнозирования объемов потенциального увольнения сотрудников. Более частыми методами для прогнозирования оттока сотрудников явлются методы машинного обучения (Ozcan & Ozmen, 2021), однако они предполагают наличие больших исходных данных о сотрудниках. Не случайно большинство исследований оттока сотрудников основывались на искусственно сгенерированных данных, а не реальных (Alamsyah & Salma, 2018). Кроме того, моделям машинного обучения не хватает полной прозрачности в отношении интерпретации результатов. В противовес им вероятностные модели требуют мало исходной информации и основаны на полностью прозрачных процессах генерирования данных. При этом тема вероятностного моделирования для прогнозирования оттока сотрудников практически не освещена в HR-аналитике. Смещённая бета-геометрическая модель (sBG) (2007) и бета-дискретная модель Вейбулла (BdW), представленные Питером Фейдером и Брюсом Харди (2018), ранее применялись только в области клиентской аналитики. В данной работе мы проверяем, можно ли также применить данные модели для прогнозирования выживаемости сотрудников на основе трех сформированных когорт. Результаты моделей сравниваются друг с другом, а также с линейной и логарифмической регрессиями. Ключевой вывод заключается в том, что модель BdW превосходит другие модели благодаря способности улавливать неоднородность в выборке (например, в показателях удержания сотрудников, в поведении отдельных работников) в непрерывном временном интервале. Показатели удержания имеют тенденцию меняться с течением времени, а распределение Вейбулла позволяет уловить нюансы в изменении поведения сотрудников на индивидуальном уровне с течением времени. Наше исследование позволяет сделать важные с академической и управленческой точек зрения выводы, например, о том, что вероятностные модели, применяемые в аналитике клиентов и требующие небольшого количества данных, могут быть успешно использованы и в HR практике практически любой организацией. Ключевые слова: отток сотрудников, прогнозирование оттока, вероятностные модели, бета-распределение, геометрическое распределение, распределение Вейбулла