• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Summary of Degree Programme

Field of Studies

38.04.01 Economics

Approved by
Протокол заседания ученого совета НИУ ВШЭ №09 от 02.10.2015
HSE University Educational Standard
Last Update
Протокол УС ФЭН №52 от 25.06.2024
Network Programme

No

Length of Studies, Mode of Studies, Credit Load

2 years

Full-time, 120 з.е.

Language of instruction

RUSENG

Instruction in Russian with some courses in English

Qualification upon graduation

Master

Double-degree Programme

No

Use of online learning

Tracks

2024/2025 Academic year

Stochastic Modelling in Economics and Finance

Type: General
Track Supervisor: Panov, Vladimir
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр
Key learning outcomes:
КОР-1Cпособен описать корректные стохастические модели для решения различных экономических и финансовых задач и способен применить аппарат математической статистики для оценивания параметров и характеристик моделей.
КОР-2Умеет проводить сбор, анализ и обработку статистических данных, информации, научных и аналитических материалов, необходимых для решения экономических задач.
КОР-3Владеет навыками программирования для решения задач в области экономики и финансов.
КОР-4Способен самостоятельно изучать научную литературу по современному стохастическому анализу.
КОР-5Демонстрирует прочные знания и понимание микроэкономики, макроэкономики, эконометрики.
Description of the professional field:

 

ПК-1Способен проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой.
ПК-2Способен представлять результаты проведенного исследования научному сообществу в виде статьи или доклада.
ПК-3Способен разрабатывать методические и нормативные документы, а также предложения и мероприятия по реализации проектов и программ.
ПК-4Способен разрабатывать новые критерии оценки эффективности проектов предлагать и применять методику оценки эффективности проектов с учетом фактора неопределенности.
ПК-5Способен разрабатывать стратегии поведения экономических агентов на различных рынках.
ПК-6Способен готовить аналитические материалы для оценки мероприятий в области экономической политики и принятия стратегических решений на микро- и макроуровне.
ПК-7Способен составлять прогноз основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом.
ПК-8Способен разрабатывать варианты управленческих решений и обосновывать их выбор на основе критериев социально-экономической эффективности.
ПК-9Способен применять современные методы и методики преподавания экономических дисциплин в образовательных организациях высшего образования.
ПК-10Способен разрабатывать учебные планы, программы и соответствующее методическое обеспечение для преподавания экономических дисциплин в образовательных организациях высшего образования.

Выпускники являются востребованными специалистами во всех сферах деятельности, в которых находят применение вероятностно-статистические методы. Основные места трудоустройства выпускников:

  • банки и инвестиционные компании;
  • аналитические и финансовые службы, департаменты развития предприятий и фирм;
  • страховые и аудиторские компании;
  • компании, занимающиеся разработкой статистического программного обеспечения;
  • наука и образование.
Description of educational modules:

1. Модуль «Major» состоит из основных дисциплин программы. Часть курсов, входящих в модуль Major, направлена на изучение методов стохастического (вероятностно-статистического) анализа и применение этих методов для моделирования экономических процессов. К данной линейке курсов относятся следующие дисциплины: 

- Случайные процессы и моделирование,
- Введение в стохастические дифференциальные уравнения и числовую вероятность,
- Введение в финансовую математику,
- Элементы стохастического анализа,
- Математико-статистические методы исследования экстремальных событий,
- Стохастическое управление в финансах,
- Количественные финансы.

Кроме того, в рамках модуля Major студенты имеют возможность изучить: 
- базовые экономические дисциплины (Микроэкономика и Макроэкономика продвинутого уровня с возможностью выбора языка изучения - русский или английский, Эконометрика продвинутого уровня), 
- методы анализа данных (Основы Python для анализа данных, Современные методы принятия решений и анализа данных),
- основы теории страхования и банковского дела (Актуарные расчёты, Математическое моделирование в банковском деле и финансах).

2. Модуль «Маголего» включает дисциплины, свободно выбираемые обучающимися программы из общеуниверситетского пула дисциплин, доступных для выбора в магистратуре. Дисциплины МАГОЛЕГО включаются в индивидуальный учебный план студента без обязательного согласования с академическим наставником, но с учетом наличия у обучающегося пререквизитов и свободных для записи на дисциплину мест, а также соответствия индивидуальным образовательным результатам.

3. Модуль «Практика» предусматривает выполнение проектов в рамках исследовательского проектного семинара (на 1 и 2 курсе), подготовку выпускной квалификационной работы (на 2 курсе).

4. Модуль «Ключевые семинары» состоит из семинара наставника и методологического научно-исследовательского семинара. Модуль предназначен для проектирования персональных образовательных результатов студента и для получения студентом представления о передовом опыте и/или исследованиях, соотнесенных с тематикой его траектории обучения.

5Модуль «Государственная итоговая аттестация» предусматривает защиту выпускной квалификационной работы.

2023/2024 Academic year

Stochastic Modelling in Economics and Finance

Type: General
Track Supervisor: Panov, Vladimir
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр
Key learning outcomes:

 

КОР-1Cпособен описать корректные стохастические модели для решения различных экономических и финансовых задач и способен применить аппарат математической статистики для оценивания параметров и характеристик моделей.
КОР-2Умеет проводить сбор, анализ и обработку статистических данных, информации, научных и аналитических материалов, необходимых для решения экономических задач.
КОР-3Владеет навыками программирования для решения задач в области экономики и финансов.
КОР-4Способен самостоятельно изучать научную литературу по современному стохастическому анализу.
КОР-5Демонстрирует прочные знания и понимание микроэкономики, макроэкономики, эконометрики.
Description of the professional field:

 

ПК-1Способен проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой.
ПК-2Способен представлять результаты проведенного исследования научному сообществу в виде статьи или доклада.
ПК-3Способен разрабатывать методические и нормативные документы, а также предложения и мероприятия по реализации проектов и программ.
ПК-4Способен разрабатывать новые критерии оценки эффективности проектов предлагать и применять методику оценки эффективности проектов с учетом фактора неопределенности.
ПК-5Способен разрабатывать стратегии поведения экономических агентов на различных рынках.
ПК-6Способен готовить аналитические материалы для оценки мероприятий в области экономической политики и принятия стратегических решений на микро- и макроуровне.
ПК-7Способен составлять прогноз основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом.
ПК-8Способен разрабатывать варианты управленческих решений и обосновывать их выбор на основе критериев социально-экономической эффективности.
ПК-9Способен применять современные методы и методики преподавания экономических дисциплин в образовательных организациях высшего образования.
ПК-10Способен разрабатывать учебные планы, программы и соответствующее методическое обеспечение для преподавания экономических дисциплин в образовательных организациях высшего образования.
Description of educational modules:

1. Модуль «Major» состоит из основных дисциплин программы. Часть курсов, входящих в модуль Major, направлена на изучение методов стохастического (вероятностно-статистического) анализа и применение этих методов для моделирования экономических процессов. К данной линейке курсов относятся следующие дисциплины: 

- Случайные процессы и моделирование,
- Введение в стохастические дифференциальные уравнения и числовую вероятность,
- Введение в финансовую математику,
- Элементы стохастического анализа,
- Математико-статистические методы исследования экстремальных событий,
- Стохастическое управление в финансах.

Кроме того, в рамках модуля Major студенты имеют возможность изучить: 
- базовые экономические дисциплины (Микроэкономика и Макроэкономика продвинутого уровня с возможностью выбора языка изучения - русский или английский, Эконометрика продвинутого уровня), 
- методы анализа данных (Основы Python для анализа данных, Современные методы принятия решений и анализа данных),
- основы теории страхования и банковского дела (Актуарные расчёты, Математическое моделирование в банковском деле и финансах).

2. Модуль «Маголего» включает дисциплины, свободно выбираемые обучающимися программы из общеуниверситетского пула дисциплин, доступных для выбора в магистратуре. Дисциплины МАГОЛЕГО включаются в индивидуальный учебный план студента без обязательного согласования с академическим наставником, но с учетом наличия у обучающегося пререквизитов и свободных для записи на дисциплину мест, а также соответствия индивидуальным образовательным результатам.

3. Модуль «Практика» предусматривает выполнение проектов в рамках исследовательского проектного семинара (на 1 и 2 курсе), подготовку выпускной квалификационной работы (на 2 курсе).

4. Модуль «Ключевые семинары» состоит из семинара наставника и методологического научно-исследовательского семинара. Модуль предназначен для проектирования персональных образовательных результатов студента и для получения студентом представления о передовом опыте и/или исследованиях, соотнесенных с тематикой его траектории обучения.

5. Модуль «Государственная итоговая аттестация» предусматривает защиту выпускной квалификационной работы.

2022/2023 Academic year

Stochastic Modelling in Economics and Finance

Type: General
Track Supervisor: Panov, Vladimir
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр
Key learning outcomes:
КОР-1 Cпособен описать корректные стохастические модели для решения различных экономических и финансовых задач и способен применить аппарат математической статистики для оценивания параметров и характеристик моделей
КОР-2  Умеет проводить сбор, анализ и обработку статистических данных, информации, научных и аналитических материалов, необходимых для решения экономических задач
КОР-3 Владеет навыками программирования для решения задач в области экономики и финансов
КОР-4 Способен самостоятельно изучать научную литературу по современному стохастическому анализу
КОР-5 Демонстрирует прочные знания и понимание микроэкономики, макроэкономики, эконометрики
Description of the professional field:
ПК-1Способен проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой
ПК-2Способен представлять результаты проведенного исследования научному сообществу в виде статьи или доклада
ПК-3Способен разрабатывать методические и нормативные документы, а также предложения и мероприятия по реализации проектов и программ
ПК-4Способен разрабатывать новые критерии оценки эффективности проектов предлагать и применять методику оценки эффективности проектов с учетом фактора неопределенности
ПК-5Способен разрабатывать стратегии поведения экономических агентов на различных рынках
ПК-6Способен готовить аналитические материалы для оценки мероприятий в области экономической политики и принятия стратегических
решений на микро- и макроуровне
ПК-7Способен составлять прогноз основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом
ПК-8Способен разрабатывать варианты управленческих решений и обосновывать их выбор на основе критериев социально-экономической эффективности
ПК-9Способен применять современные методы и методики преподавания экономических дисциплин в образовательных организациях высшего образования
ПК-10Способен разрабатывать учебные планы, программы и соответствующее методическое обеспечение для преподавания экономических дисциплин в образовательных организациях высшего образования
Description of educational modules:

1. Модуль «Major» состоит из основных дисциплин программы. Часть курсов, входящих в модуль Major, направлена на изучение методов стохастического (вероятностно-статистического) анализа и применение этих методов для моделирования экономических процессов. К данной линейке курсов относятся следующие дисциплины: 

- Случайные процессы и моделирование,
- Введение в стохастические дифференциальные уравнения и числовую вероятность,
- Введение в финансовую математику,
- Элементы стохастического анализа,
- Математико-статистические методы исследования экстремальных событий.

Кроме того, в рамках модуля Major студенты имеют возможность изучить: 
- базовые экономические дисциплины (Микроэкономика и Макроэкономика продвинутого уровня с возможностью выбора языка изучения - русский или английский, Эконометрика продвинутого уровня), 
- методы анализа данных (Основы Python для анализа данных, Современные методы принятия решений и анализа данных, Data Mining),
- основы теории страхования и банковского дела (Актуарные расчёты, Математическое моделирование в банковском деле и финансах).

2. Модуль «Маголего» включает дисциплины, свободно выбираемые обучающимися программы из общеуниверситетского пула дисциплин, доступных для выбора в магистратуре. Дисциплины МАГОЛЕГО включаются в индивидуальный учебный план студента без обязательного согласования с академическим наставником, но с учетом наличия у обучающегося пререквизитов и свободных для записи на дисциплину мест, а также соответствия индивидуальным образовательным результатам.

3. Модуль «Практика» предусматривает выполнение проектов в рамках исследовательского проектного семинара (на 1 и 2 курсе), подготовку выпускной квалификационной работы (на 2 курсе).

4. Модуль «Ключевые семинары» состоит из семинара наставника и методологического научно-исследовательского семинара. Модуль предназначен для проектирования персональных образовательных результатов студента и для получения студентом представления о передовом опыте и/или исследованиях, соотнесенных с тематикой его траектории обучения.

5. Модуль «Государственная итоговая аттестация» предусматривает защиту выпускной квалификационной работы.

Competitive Advantages

Образовательная программа магистратуры «Стохастическое моделирование в экономике и финансах» была разработана для выпускников бакалавриатов математических, технических и экономических ВУЗов, которые связывают свою дальнейшую профессиональную деятельность со страховыми компаниями, финансовыми институтами, банками и хотят улучшить свои знания в области экономики и применения математических (чаще всего – вероятностных и статистических) методов в финансово-экономических задачах. Экономические курсы, преподаваемые на данной магистерской программе, обеспечивают достаточную базу для понимания предметной области, а также являются мотивацией для углубленного изучения соответствующих математических дисциплин.

Программа тесно связана с Международной лабораторией стохастического анализа и его приложений. Каждый год лаборатория организует курсы лекций профессоров ведущих иностранных университетов, затрагивающие все направления подготовки программы – стохастический анализ, современная статистика, актуарные расчёты, эконометрика и др. Студенты магистерской программы получают уникальную возможность прослушать эти курсы в рамках их учебных планов.

Options for Students with Disabilities

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

Programme Documentation

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Stochastic Modeling in Economics and Finance'

Go to Programme Contents and Structure