Delivered at:: School of Communication

Course type:: Compulsory course

When:: 1 year, 1, 2 module

Instructor

Камшуков Иван Дмитриевич

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

В рамках дисциплины студенты освоят статистику, теорию вероятностей, линейную алгебру и дискретную математику на базовом уровне, необходимом для дальнейшего изучения и практического применения анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта при решении задач профессиональной деятельности в области цифровых коммуникаций.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Основы прикладной математики и информатики» является освоение основных математических разделов и концепций, необходимых для практического применения для анализа данных и машинного обучения.

Планируемые результаты обучения

Строит графики элементарных функций, находит производные функций.
Находит собственные значения и векторы матриц.
Выполняет матричные базовые вычисления.
Решает задачи на определение вероятности событий.
Решает задачи на поиск математического ожидания и стандартного отклонения случайной величины.
Формулирует и проверяет статистические гипотезы.
Определяет типы шкал и оценивать связи между показателями, измеренными в различных шкалах.

Содержание учебной дисциплины

Математический анализ. Понятие функции. Производная.
Понятие линейного пространства и базиса. Матрицы и операции с ними.
Введение в теорию вероятностей. Вероятность события. Условная вероятность. Формула полной вероятности и формула Байеса
Дискретные случайные величины. Совместное распределение дискретных случайных величин. Непрерывные случайные величины.
Введение в статистику. Выборка и ее описание. Статистическое оценивание. Проверка статистических гипотез.
Шкалы. Оценка связи между показателями, измеренными в различных шкалах.

Элементы контроля

Работа на семинарах
Письменный экзамен
Домашние задания

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.3 * Домашние задания + 0.4 * Письменный экзамен + 0.3 * Работа на семинарах

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Бабичева, И. В., Теория вероятностей. Типовые проверочные задания : учебное пособие / И. В. Бабичева. — Москва : Русайнс, 2023. — 191 с. — ISBN 978-5-466-02233-9. — URL: https://book.ru/book/947585 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
Бадеев, А. В. Алгебра: арифметическое векторное пространство, матрицы, системы линейных уравнений : учебно-методическое пособие / А. В. Бадеев. — Улан-Удэ : БГУ, 2021. — 64 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/166868 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Бережная, Е. В. Статистика в примерах и задачах : учебное пособие / Е.В. Бережная, О.В. Бережная, В.И. Бережной. — 2-е изд., испр. — Москва : ИНФРА-М, 2023. — 290 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс]. — (Высшее образование). — DOI 10.12737/1913712. - ISBN 978-5-16-018154-7. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1913712
Боревич, З. И. Определители и матрицы / З. И. Боревич. — 6-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2023. — 188 с. — ISBN 978-5-507-45892-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/291173 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Вороненко, А. А. Дискретная математика. Задачи и упражнения с решениями : учебно-методическое пособие / А.А. Вороненко, В.С. Федорова. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2024. — 105 с. — (Высшее образование). - ISBN 978-5-16-019192-8. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/2082670
Дискретная математика. Задачи и упражнения с решениями - Вороненко А. А., Федорова В. С. - НИЦ ИНФРА-М - 2022 - https://znanium.com/catalog/product/1834398 - 1227714 - ZNANIUM
Евсеев, Е. А. Дискретная математика для социологов : учебное пособие / Е. А. Евсеев. - Санкт-Петербург : СПбГУ, 2020. - 304 с. - ISBN 978-5-288-06020-5. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1244726
Индивидуальные задания по линейной алгебре: Матрицы, определители, системы линейных уравнений. Линейные геометрические объекты : учебно-методическое пособие / Ю. А. Гайдов, А. С. Захаров, А. М. Ивлева, Т. И. Семенко. — Новосибирск : НГТУ, 2022. — 127 с. — ISBN 978-5-7782-4659-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/306119 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Комбинаторика. Практикум по решению задач : учебное пособие / под редакцией В. И. Нечаева, В. Г. Чирского. — 2-е изд. — Москва : МПГУ, 2016. — 88 с. — ISBN 978-5-4263-0330-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/107395 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Кремер, Н. Ш. Математический анализ : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин ; ответственный редактор Н. Ш. Кремер. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 593 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-16158-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/530543 (дата обращения: 27.08.2024).
Макаров, С. И., Высшая математика: математический анализ и линейная алгебра : учебное пособие / С. И. Макаров. — Москва : КноРус, 2023. — 320 с. — ISBN 978-5-406-11035-5. — URL: https://book.ru/book/947276 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
Математическая статистика для социологов. Задачник : учебное пособие для вузов / ответственный редактор Ю. Н. Толстова. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 199 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-03259-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512347 (дата обращения: 27.08.2024).
Математическая статистика. Практикум - Апалькова Т.Г., Глебов В.И., Зададаев С.А. и др. - НИЦ ИНФРА-М - 2023 - https://znanium.com/catalog/product/1896790 - 1858522 - ZNANIUM
Рудык, Б. М. Математический анализ для экономистов : учебник и практикум для вузов / Б. М. Рудык, О. В. Татарников. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 356 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-9426-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511521 (дата обращения: 27.08.2024).
Статистика. Практикум : учебное пособие / В. Н. Салин, Е. П. Шпаковская, А. А. Попова [и др.] ; под ред. В. Н. Салина, Е. П. Шпаковской. — Москва : КноРус, 2022. — 307 с. — ISBN 978-5-406-10040-0. — URL: https://book.ru/book/944605 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
Телешева, Л. А. Теория множеств. Комбинаторика : учебно-методическое пособие / Л. А. Телешева, Н. Н. Шадрина. — Улан-Удэ : БГУ, 2021. — 57 с. — ISBN 978-5-9793-1590-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/176116 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Л.Г. Бирюкова, Г.И. Бобрик, Р.В. Сагитов [и др.] ; под ред. В.И. Матвеева. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2024. — 289 с. — (Высшее образование). — DOI 10.12737/18865. - ISBN 978-5-16-018751-8. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/2053975
Черняева, С. Н. Дискретная математика в программировании. Практикум : учебное пособие / С. Н. Черняева, Л. А. Коробова, И. С. Толстова. — Воронеж : ВГУИТ, 2023. — 59 с. — ISBN 978-5-00032-623-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/345257 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Черткова, Е. А. Статистика. Автоматизация обработки информации : учебное пособие для вузов / Е. А. Черткова. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 195 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01429-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/513393 (дата обращения: 27.08.2024).
Шагин, В. Л. Математический анализ. Базовые понятия : учебное пособие для вузов / В. Л. Шагин, А. В. Соколов. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 245 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00884-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512337 (дата обращения: 27.08.2024).

Авторы

Грызунова Елена Аркадьевна

Master’s Programme 'Digital Communications and Product Analytics'

Higher Mathematics