Machine Learning

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

12

ECTS credits

Category 'Best Course for Career Development'

Category 'Best Course for Broadening Horizons and Diversity of Knowledge and Skills'

Category 'Best Course for New Knowledge and Skills'

Delivered at:

School of Data Analysis and Artificial Intelligence

Course type:

Elective course

When:

1 year, 1-4 module

Instructors

Nikolenko, Sergey I.

Shirokikh, Mikhail

Программа дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины «Машинное обучение», является изучение основных аппаратов машинного обучения, эффективных алгоритмов обучения и применения обученных моделей, основ теории байесовского вывода. В результате изучения дисциплины у студента будет сформировано представление о современном состоянии дел в теории байесовского вывода. Студент получит также представление об основных методах машинного обучения, соответствующих алгоритмах вывода, вероятностных основах машинного обучения и соответствующих моделях. Изучение дисциплины будет способствовать как развитию вероятностной интуиции и разработке моделей и методов машинного обучения, так и практическому их применению.