Student Theses
Pushing the Limits of 3D Object Detection With X-Ray Teachers
Educational Programme: Data Science (Master)
Student: Aleksandr Gambashidze
Supervisor: Ilya Makarov
Year of Graduation: 2024
Clustering Based Genetic Algorithm in Addressing Combinatorial Optimization Problems
Educational Programme: Data Science (Master)
Student: Abhishek Kardam
Supervisor: Majid Sohrabi
Year of Graduation: 2024
Methods of Lazy Classification Based on Interval Tuples
Educational Programme: Data Science (Master)
Student: Andrey Divavin
Supervisor: Sergei Kuznetsov
Final Grade: 9
Year of Graduation: 2024
Spot the Bot: Semantic Paths of Natural Language Texts
Educational Programme: Data Science (Master)
Student: Aleksandra Kogan
Supervisor: Vasilii Gromov
Year of Graduation: 2024
Ontology-Controlled Feature Engineering in Machine Learning Task with Applications to Chemistry and Material Science
Educational Programme: Data Science (Master)
Student: Alexander Glushko
Supervisor: Alexey Neznanov
Final Grade: 10
Year of Graduation: 2024
Analysis of Watermarking Methods in Large Language Models
Educational Programme: Data Science (Master)
Student: Kasumov Dzhejkhun
Supervisor: Majid Sohrabi
Year of Graduation: 2024
Music Generation Using Graph Neural Networks
Educational Programme: Data Science (Master)
Student: Aleksandra Serechenko
Supervisor: Ilia Karpov
Year of Graduation: 2024
Graph Neural Networks for Solving Combinatorial Optimization Problems
Educational Programme: Data Science (Master)
Student: Andrey Ermakov
Supervisor: Ilya Makarov
Year of Graduation: 2024
Face Swap Using Generative Models
Educational Programme: Data Science (Master)
Student: Aleksey Ryabykin
Supervisor: Aibek Alanov
Year of Graduation: 2024
Optimizations of Using Solid-State Drives in Key-Value Stores
Educational Programme: Data Science (Master)
Student: Aleksandr Kozhikhov
Supervisor: Maxim A. Babenko
Year of Graduation: 2024
Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.
Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.
Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.
ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.
В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.