Delivered at:: Master's Programmes Curriculum Support

Course type:: Elective course

When:: 1 year, 2 module

Instructor

Vakulenko, Elena

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Этот курс о методах анализа данных, которые применяются в экономике. Основное преимущество данного курса - простота изложение материала, без теоретических доказательств и выкладок. На лекциях будут рассмотрены примеры анализа реальных экономических задач с применением статистических и эконометрических методов. Слушатели получат представление о первичных методах анализа данных, проверке статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях, методах их оценивания и области применения. Курс особенно будет полезен для тех, кто не имеет серьезной математической подготовки, но хочет научиться анализировать статистические данные, получив базовые навыки и освоив интуицию методов анализа.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Количественные методы в экономике» являются: 1) Получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения; 2) Освоение студентами статистических пакетов, позволяющих проводить первичный анализ данных и применять эконометрические методы к анализу реальных статистических данных.

Планируемые результаты обучения

1. знает основы статистических и эконометрических методов анализа данных;
2. умеет проводить первичный анализ данных на основании описательных статистик, таблиц и графиков;
3. умеет применять эконометрические методы оценивания при работе с реальными статистическими данными;
4. владеет навыками работы с модулями статистических пакетов Excel и STATA , позволяющими применить эконометрические методы оценивания;
6. владеет навыками самостоятельной исследовательской работы.

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Введение. Зачем нужен анализ данных? Какие данные есть и где их найти.
Тема 2. Как проводить анализ "на глаз". Визуальный анализ.
Тема 3. "Средняя температура по больнице" или, о чем говорят описательные статистики и как их правильно интерпретировать.
Тема 4. Дороже ли квартиры на северо-западе Москвы, чем квартиры на юго-востоке столицы? Проверка простейших статистических гипотез.
Тема 6. Модель ценообразования стоимости акций (CAPM): парная регрессия.
Тема 7. Производственная функция и эффект масштаба: множественная регрессия.
Тема 8. Измерение изменения качества: построение гедонического индекса цен для компьютеров с помощью методов множественной регрессии.
Тема 9. Анализ факторов, влияющих на заработную плату, и измерение дискриминации в оплате труда: фиктивные переменные в моделях регрессии.

Элементы контроля

Тесты на платформе СмартЛМС
Экзамен
Задание на взаимное оценивание 2
Задание на взаимное оценивание 1

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.1 * Задание на взаимное оценивание 1 + 0.1 * Задание на взаимное оценивание 2 + 0.6 * Тесты на платформе СмартЛМС + 0.2 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Вакуленко Елена Сергеевна

Master’s Programme 'Economic Analysis'

Quantitative Methods of Economic Analysis

Instructor

Программа дисциплины