We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Quantitative Methods of Economic Analysis

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Delivered at:
Master's Programmes Curriculum Support
Course type:
Elective course
When:
1 year, 2 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Этот курс о методах анализа данных, которые применяются в экономике. Основное преимущество данного курса - простота изложение материала, без теоретических доказательств и выкладок. На лекциях будут рассмотрены примеры анализа реальных экономических задач с применением статистических и эконометрических методов. Слушатели получат представление о первичных методах анализа данных, проверке статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях, методах их оценивания и области применения. Курс особенно будет полезен для тех, кто не имеет серьезной математической подготовки, но хочет научиться анализировать статистические данные, получив базовые навыки и освоив интуицию методов анализа.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Количественные методы в экономике» являются: 1) Получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения; 2) Освоение студентами статистических пакетов, позволяющих проводить первичный анализ данных и применять эконометрические методы к анализу реальных статистических данных.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • 1. знает основы статистических и эконометрических методов анализа данных;
  • 2. умеет проводить первичный анализ данных на основании описательных статистик, таблиц и графиков;
  • 3. умеет применять эконометрические методы оценивания при работе с реальными статистическими данными;
  • 4. владеет навыками работы с модулями статистических пакетов Excel и STATA , позволяющими применить эконометрические методы оценивания;
  • 6. владеет навыками самостоятельной исследовательской работы.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Введение. Зачем нужен анализ данных? Какие данные есть и где их найти.
  • Тема 2. Как проводить анализ "на глаз". Визуальный анализ.
  • Тема 3. "Средняя температура по больнице" или, о чем говорят описательные статистики и как их правильно интерпретировать.
  • Тема 4. Дороже ли квартиры на северо-западе Москвы, чем квартиры на юго-востоке столицы? Проверка простейших статистических гипотез.
  • Тема 6. Модель ценообразования стоимости акций (CAPM): парная регрессия.
  • Тема 7. Производственная функция и эффект масштаба: множественная регрессия.
  • Тема 8. Измерение изменения качества: построение гедонического индекса цен для компьютеров с помощью методов множественной регрессии.
  • Тема 9. Анализ факторов, влияющих на заработную плату, и измерение дискриминации в оплате труда: фиктивные переменные в моделях регрессии.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тесты на платформе СмартЛМС
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Задание на взаимное оценивание 2
  • неблокирующий Задание на взаимное оценивание 1
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.1 * Задание на взаимное оценивание 1 + 0.1 * Задание на взаимное оценивание 2 + 0.6 * Тесты на платформе СмартЛМС + 0.2 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Введение в эконометрику : учебник для вузов, Доугерти, К., 2009
  • Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, Левин, Д. М., 2005

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Michael N. Mitchell. (2012). A Visual Guide to Stata Graphics, 3rd Edition. StataCorp LP. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.tsj.spbook.vgsg
  • Statistics for business and economics, Newbold, P., 2007
  • Общая теория статистики : учеб. пособие для вузов, Елисеева, И. И., 1995
  • Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник для вузов, Айвазян, С. А., 1998
  • Путеводитель по современной эконометрике : учеб.- метод. пособие для вузов, Вербик, М., 2008
  • Статистический анализ данных на компьютере, Тюрин, Ю. Н., 1998
  • Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Шведов, А. С., 2005

Авторы

  • Вакуленко Елена Сергеевна