Delivered at:: Department of Applied Economics

Course type:: Elective course

When:: 1 year, 4 module

Instructors

Ratnikova, Tatyana A.

Yazykov, Artem

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Эконометрика – одна из базовых основ современного экономического образования, в которой собран вероятностно-статистический инструментарий, необходимый для количественного анализа социально-экономических процессов и явлений и обоснования рекомендаций по экономической политике, вытекающих из проведенного анализа. Курс «Эконометрика (продвинутый уровень II)» относится к профессиональному циклу и рассчитан на студентов магистратуры, прослушавших курс «Эконометрика (базовый уровень)», а также курсы математического анализа, включающий дифференциальное и интегральное исчисление, линейной алгебры, методов оптимальных решений, экономической статистики, теории вероятностей и математической статистики. Сведения, полученные в данном курсе, необходимы при изучении дисциплины Макроэкономика-3 и могут быть использованы в курсах «Экономика здоровья», «Макроэкономическая политика в переходных и развивающихся экономиках», «Макроэкономика финансовых рынков», «Экономика образования», «Корпоративное управление», «Государственные расходы», «Эмпирические корпоративные финансы», «Стохастический анализ в финансах», «Моделирование рисков», «Анализ финансовых временных рядов», «Корпоративные финансы: оценка стоимости компаний», «Финансовое моделирование в фирме», «Финансовое поведение населения», «Экономический рост», «Эконометрические приложения теории игр». Учебный процесс состоит из посещения студентами лекций и семинарских занятий, на которых разбираются решения основных типов задач, включаемых в онлайн тесты и очные контрольные работы. В курсе предусмотрено выполнение и защита группового учебно-исследовательского проекта (домашнее задание), связанного с анализом реальных данных, выполняемых на компьютерах в специализированных эконометрических пакетах.

Цель освоения дисциплины

Цель курса – дать студентам представление о многообразии современных подходов эконометрического исследования, научить пониманию и использованию математического языка, на котором принято описывать современные эконометрические методы, привить критический подход при отборе инструментов анализа и осознание необходимости тщательного тестирования статистической адекватности получаемых моделей, а также развить навыки содержательной интерпретации результатов.

Планируемые результаты обучения

• анализировать и использовать различные источники информации для проведения экономических расчетов
• разрабатывать эконометрические модели исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к профессиональной сфере

Содержание учебной дисциплины

Модели дискретного выбора
Модели с ограниченной зависимой переменной
Модели пространственной эконометрики.
Байесовская эконометрика.
Методы симуляционного моделирования.
Методы оценки эффекта воздействия
Модели длительности состояний
Непараметрическое и полупараметрическое оценивание.

Элементы контроля

Тест
Тестирование по теории
Домашнее задание
Проект, включающий практическое исследование по реальным данным, презентацию результатов и рецензирование проекта коллег
Экзамен
Финальная письменная работа по материалам 4-го модуля

Промежуточная аттестация

2024/2025 4th module
0.25 * Домашнее задание + 0.25 * Тест + 0.5 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Ратникова Татьяна Анатольевна

Master’s Programme 'Economics and Economic Policy'

Econometrics: Additional Chapters

Instructors

Программа дисциплины