Delivered at:: Department of Applied Economics

Course type:: Elective course

When:: 2 year, 1 module

Instructors

Demidova, Olga

Demyanenko, Artyom

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина «Пространственная эконометрика» включает в себя пространственно-эконометрические модели, с помощью которых можно учесть взаимное влияние регионов. Целью освоения дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков пространственно-эконометрического моделирования основных социально-экономических показателей территорий России и других стран с учетом их взаимного влияния друг на друга.

Цель освоения дисциплины

формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков пространственно-эконометрического моделирования основных социально-экономических показателей регионов РФ и других стран с учетом их взаимного влияния друг на друга

Планируемые результаты обучения

Отличать основные типы матриц пространственных весов Находить данные, необходимые для проведения пространственно-эконометрического исследования Формулировать понятие пространственного лага Формулировать задачу в пригодном для пространственно-эконометрического исследования виде
Уметь использовать основные метрики пространственной корреляции
Уметь рассчитывать локальные индексы пространственной корреляции
• Уметь осуществлять диагностику пространственно – эконометрических моделей • Уметь выбирать наиболее подходящий тип модели для данных • Уметь строить оценки пространственно – эконометрических моделей в основных статистических пакетах • Уметь применять методологию пространственно-эконометрического исследования и основные виды пространственно - эконометрических моделей
Уметь интерпретировать основные результаты оценки пространственно – эконометрических моделей
• Уметь оценивать основные модели пространственной эконометрики на панельных данных, интерпретировать полученные результаты • Уметь выбирать наиболее подходящий тип модели для данных
Уметь оценивать модели с эндогенными взвешивающими матрицами
Уметь оценивать географически взвешенную регрессию и интерпретировать полученные результаты
Уметь оценивать MESS модели

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Матрицы весов
Тема 2. Выявление глобальной пространственной зависимости
Тема 3. Выявление локальной пространственной зависимости
Тема 4. Базовые пространственные модели для данных типа cross-section
Тема 5. Интерпретация результатов оценивания пространственных моделей
Тема 6. Пространственные модели панельных данных
Тема 7. Эндогенные взвешивающие матрицы
Тема 8. Географически взвешенная регрессия
Тема 9. Пространственная эконометрика и большие данные

Элементы контроля

Домашнее задание
Домашнее задание выполняется группой из не более 4 студентов; оценивается по шкале 1-10 и состоит из следующих элементов: Постановка содержательной экономической задачи и сбор данных для нее (0-1 балл), написание скрипта с командами для расчетов в одном из статистических пакетов (0-1 балл); написание отчета с кратким обзором литературы, включением таблиц по результатам оценки моделей, интерпретации полученных результатов, выводами (0-3 балла); презентацией полученных результатов (0-3 балла); участие в обсуждении результатов, полученных другими группами студентов (0-2 балла).
Экзамен

Промежуточная аттестация

2024/2025 1st module
0.5*оценка за домашнее задание + 0.5*оценка за экзамен

Список литературы

Авторы

Демидова Ольга Анатольевна

Master’s Programme 'Economics and Economic Policy'

Spatial Econometrics

Instructors

Программа дисциплины