Neural Networks and Machine Learning for Artificial Intelligence Systems

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

School of Electronic Engineering

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 1, 2 module

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины состоит в изучении основных методов и моделей машинного обучения и их практическом применении. Рассматриваются основные типы задач обучения с учителем и без: классификация, кластеризация, регрессия. В рамках практических занятий студенты познакомятся с опытом применения данных подходов в высоконагруженных сервисах компании VK. Материалы курса базируются на знаниях, полученных студентами в рамках курсов “Основы статистической теории обнаружения сигналов и распознавания образов в искусственном интеллекте” и взаимосвязан с курсами “Цифровая обработка сигналов для систем искусственного интеллекта” и “Архитектура вычислительных систем и нейроускорителей”