Уникальность образовательного направления 01.04.04 «Прикладная математика» состоит в тесном взаимодействии науки и практических приложений в производственной сфере высокотехнологичных производств. Среди направлений развития научных исследований, которые в ближайшие годы будут определять прогресс математического и компьютерного моделирования, можно выделить моделирование многомасштабных и многофазных динамических систем, алгебраическую информатику, наномоделирование, а также интенсивное использование инфокоммуникационных средств и систем. Эти направления имеют важные приложения в целом ряде современных технологий, в актуальных задачах управления и прогнозирования.

Ключевыми преимуществами программы являются:

• привлечение к образовательному процессу профессоров НИУ ВШЭ, ученых РАН и практиков из IT-сферы и промышленности
• тесное сотрудничество с российскими и зарубежными IT-компаниями (SAS, Т-Платформы, StatSoft Russia, BPS International) и институтами РАН (ФИЦ «Информатика и управление», Институт космических исследований, Институт прикладной математики, Институт проблем управления, Научный центр в Черноголовке, Вычислительный центр)
• использование современного аппаратного и программного обеспечения компаний-партнеров программы
• интенсивное проектное обучение как на базе НИУ ВШЭ, так и компаний-партнеров.

Областью профессиональной деятельности является разработка математического и программного обеспечения систем обработки информации и управления для объектов и технологий различного назначения. Объектами профессиональной деятельности выпускников по направлению 01.04.04 «Прикладная математика» для ОП «Системы управления и обработки информации в инженерии» являются:

 · математические модели и методы управления и обработки информации

 · алгоритмическое обеспечение систем управления и обработки информации

 · программное обеспечение соответствующих систем

· методы и инструменты разработки программного обеспечения.

Выпускники магистерской программы подготовлены к следующим видам деятельности:

 · производственно-технологическая

 · организационно-управленческая

 · научно-исследовательская.

Планируемые результаты обучения. В результате подготовки по программе магистранты должны быть способны решать профессиональные задачи в соответствии с профильной направленностью магистерской программы и видами профессиональной деятельности и обладать следующими компетенциями:

 1. Знание современных областей прикладной математики и естественно-научных дисциплин, необходимых для решения инженерных задач.

 2. Способность сформулировать инженерную задачу, формализовав ее на основе знаний математического аппарата.

 3. Способность проводить системный анализ объекта проектирования.

 4. Способность разработать математическую модель объекта проектирования.

 5. Умение анализировать результаты моделирования, оценить надежность и качество функционирования объекта проектирования.

 6. Умение найти и обосновать оптимальные решения с учетом различных требований.

7. Владение современными средствами математического и компьютерного моделирования для решения инженерных задач.

 8. Способность проектировать и разрабатывать компоненты программного обеспечения на основе современных парадигм, технологий и языков программирования.

 9. Умение создавать и эксплуатировать программные системы с использованием современных CASE-средств и инструментальных средств управления проектами.

 10. Способность выявлять, анализировать и готовность решать технические проблемы на основе разработки и оценки возможных вариантов.

 11. Способность проводить организационно-управленческие расчеты в проектной практике.

 12. Способность к идентификации, поиску и получению необходимой научно-технической информации.

 13. Способность подготовить доклад и публикацию по результатам выполненных научных исследований.

 14. Способность вести профессиональную, в том числе научно-исследовательскую деятельность в международной среде.

 15. Способность к междисциплинарной интеграции при реализации проекта, навыки работы в проектной команде.

 16. Понимание и анализ социально-значимых проблем и процессов современного общества, задающих широкий социальный и инженерный контекст профессиональных задач.

 17. Навыки работы в научно-исследовательской лаборатории.

 18. Способность к самообучению и повышению профессиональной квалификации.

 19. Использование современных средств коммуникаций для работы в профессиональных сообществах.

Теоретическая база магистерской программы представлена дисциплинами цикла общих дисциплин направления и цикла дисциплин программы, формирующими компетенции, которыми должен обладать специалист в области разработки математического и программного обеспечения систем обработки информации и управления для объектов и технологий различного назначения.

Базовый учебный план программы состоит из нескольких блоков дисциплин, обеспечивающих методологическую поддержку последовательного приобретения учащимися необходимых знаний и навыков. Это блоки адаптационных дисциплин, общенаучных дисциплин, а также цикл профессиональных дисциплин программы. Дисциплины адаптационного блока позволяют нивелировать разницу в уровне подготовки учащихся (предполагается, что программа может привлечь слушателей, получивших степень бакалавра и/или специалиста в различных вузах, в том числе не только по направлениям «Прикладная математика»). Такие дисциплины, как «Избранные разделы математики», «Программирование сложных вычислений» позволят заполнить возможные пробелы, препятствующие дальнейшему успешному обучению, в знаниях учащихся. Цикл общенаучных дисциплин обеспечивает фундаментальную подготовку в области прикладной математики и кибернетики, соответствующую образовательному стандарту подготовки магистров по данному направлению, формируя общекультурные и научно-исследовательские компетенции. Цикл профессиональных дисциплин, включающий как базовые дисциплины, так и дисциплины вариативной части, направлен на изучение современных методов анализа и синтеза систем управления и обработки информации, так и на изучение подходов и инструментов в сфере проектирования инфокоммуникационных систем различного назначения и опыта их применения, как российского, так и мирового. Эти дисциплины и последующее освоение изученных методик и инструментов в ходе практики, позволяет приобрести профессиональные компетенции – аналитические, инженерные, проектные и управленческие. Научно-исследовательские компетенции последовательно и непрерывно формируются на протяжении двух лет обучения в магистратуре. В рамках любой индивидуальной образовательной траектории предусматривается проведение самостоятельных исследований, представление полученных результатов в формате курсовой работы, выступлений с докладами на семинарах и конференциях, участие в научно-исследовательском семинаре и написание магистерской диссертации. Кроме этого в процессе обучения в магистратуре формируются и развиваются навыки использования иностранных языков. Значительная часть курсов содержит элементы методического обеспечения на английском языке (слайды, кейсы, задания и т.п.), самостоятельная работа студентов также предполагает сбор и анализ информации из зарубежных источников.

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Management Systems and Information Processing in Engineering'