Delivered at:: Joint Department with Sberbank ‘Financial Technologies and Data Analysis’

Course type:: Elective course

When:: 1 year, 3, 4 module

Instructor

Beklaryan, Armen

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Как правило, среднестатистический управленец ставит эксперимент на реальных системах, будь то экономика страны, отдельная организация или система управления сложным перекрестком. Лицо, принимающее решение, надеется при этом на свою проницательность, интуицию и удачу. Чаще всего это ни к чему хорошему не приводит. "Хотели как лучше, а получилось как всегда" – вот обычная характеристика таких решений. Невысокая эффективность управленческих решений, сделанных на основе интуиции, объясняется тем, что причины и следствия в сложных системах разнесены во времени и пространстве, поэтому человеку трудно предсказать, какие последствия вызовет то или иное решение. В тех случаях, когда для оценки принимаемых решений эксперимент с реальными системами невозможен, либо слишком дорог, используется моделирование. Данный курс ставит своей целью познакомить слушателей с современными парадигмами имитационного моделирования, широким спектром приложений этих методов в финансово-экономической области, а также предоставить возможность практически освоить высокотехнологические системы моделирования.

Цель освоения дисциплины

Формирование у студентов комплекса теоретических знаний и методологических основ в области систем имитационного моделирования, а также практических навыков внедрения и использования таких систем в рамках финансово-экономических структур

Планируемые результаты обучения

Владеть навыками разработки имитационных моделей, основанных на использовании современных методов имитационного моделирования и интегрированных с различными источниками данных
Знать основные классы и принципы построения информационных систем, применяемых для практической реализации методов имитационного моделирования
Знать основные классы и принципы построения информационных систем, применяемых для практической реализации методов имитационного моделирования
Знать основные методы имитационного моделирования, включая методы системной динамики, агентного моделирования, дискретно-событийного моделирования, вероятностного моделирования и др.
Знать характеристики рынка систем имитационного моделирования (ИМ) и перспективы развития систем ИМ
Уметь применять системы имитационного моделирования для решения задач прогнозирования, сценарного (ситуационного) моделирования и анализа, интеллектуальной обработки данных, поиска оптимальных управленческих решений, оценки влияния рисков

Содержание учебной дисциплины

Основные понятия и задачи моделирования процессов и систем
Схемы моделирования процессов и систем
Марковские процессы
Модели массового обслуживания
Теория и методы системной динамики
Методы стохастического имитационного моделирования
Многоагентные системы
Динамические системы и дискретно-событийное моделирование
Система имитационного моделирования AnyLogic

Элементы контроля

Домашнее задание 3
Задание по мультиагентному подходу. Разработка модели и проведение экспериментов
Контрольная работа
Модификация существующей модели на основе текстового описания
Домашнее задание 1
Задание по дискретно-событийному подходу. Разработка модели и проведение экспериментов
Домашнее задание 2
Задание по системно-динамическому подходу. Разработка модели и проведение экспериментов
Экзамен
Тест из 10 вопросов закрытого типа

Промежуточная аттестация

2024/2025 4th module
0.15 * Домашнее задание 1 + 0.15 * Домашнее задание 2 + 0.15 * Домашнее задание 3 + 0.28 * Контрольная работа + 0.27 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Бекларян Армен Левонович
Яковлева Илона Александровна

Master’s Programme 'Financial Technologies and Data Analysis'

Contacts

Simulation Modeling of Financial and Economic Systems

Instructor

Программа дисциплины