Обучающиеся проходят фундаментальную подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные парадигмы программирования (параллельно-распределенные вычисления, cloud computing), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают основы макроэкономики, корпоративных финансов и банковского дела.

Особое внимание в рамках магистерской программы уделяется применению полученных знаний на практике. Курсы включают разбор прикладных задач, связанных с анализом данных, которые возникают в крупных финансовых data-driven компаниях. В этой перспективе ключевую роль играет партнер магистерской программы – Сбербанк. Планируется предоставление студентам возможности изучать курсы для руководителей банка, реализуемые в Корпоративном университете Сбербанка; привлечение сотрудников банка к преподаванию и проведение мастер-классов с их участием; разбор кейсов и проведение «хакатонов»; работа над проектами на основе массивов данных, предоставляемых банком; проведение производственной практики в подразделениях банка с организацией обзорных выступлений руководителей этих подразделений о их задачах и текущей работе.

Экономические и финансовые дисциплины будут представлены как в адаптационных, так и в базовых обязательных курсах программы.

Практическая направленность программы будет способствовать повышению конкурентоспособности и востребованности выпускников программы.

Магистерская программа формирует у обучающихся следующие навыки и компетенции:

1. Применяет на практике знания о макроэкономических аспектах устройства финансовой системы, финансах банков, банковской ИТ-инфраструктуре, об основных задачах анализа данных в области финансовых технологий, управления рисками, банковском маркетинге (обработка данных клиентов).
2. Строит математические модели и вычислительные алгоритмы обработки  и анализа данных, принятия решений в банковской сфере с учетом неопределенности и риска, оценивает качество работы таких алгоритмов и интерпретирует результаты моделирования (с использованием таких инструментов, как Python, R, H2O, Spark MLLib).
3. Применяет на практике системные знания о жизненном цикле проектов и об инструментах управления проектами в сфере ИТ.
4. Формулирует бизнес-задачи в контексте сбора необходимых данных, анализа данных, построения математической модели, имплементации в промышленной среде.
5. Использует на практике современные технологии обработки больших объёмов сложно или недостаточно структурированных данных (такие как Apache Spark, Storm, Kafka, Cassandra).

Студент формирует свой индивидуальный учебный план (ИУП), содержащий не менее 60 кредитов (зачетных единиц) на один учебный год и не менее 120 кредитов (зачетных единиц) за весь период обучения.

УП образовательной программы включает в себя следующие модули:

• Модуль «Ключевые семинары»: Семинар наставника;
• Модуль «Практика»: Курсовой проект, Подготовка выпускной квалификационной работы;
• Модуль «Major»: Курсы по выбору из основного пула дисциплин ОП;  
• Модуль «МагоЛего»: Курсы по выбору из общеуниверситетского пула дисциплин;
• Модуль «ГИА»: Защита выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации).

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Financial Technologies and Data Analysis'