Machine Learning in Geospatial Studies

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

Faculty of Geography and Geoinformation Technology

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 3, 4 module

Instructors

Podolskaia, Ekaterina

Sakirkina, Maria

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Машинное обучение в пространственных задачах» представляет собой обзор по методам машинного обучения (МО) с фокусом на пространственные задачи. Курс рассматривает основные существующие направления МО и типичные решаемые задачи географического характера, а также вопросы корректной подготовки данных и оценки полученных результатов с учетом пространственной специфики. Основная цель - сориентировать слушателей в многообразии методов от регрессии до нейронных сетей и научить обоснованно выбирать методы МО для своих тематических задач, а также научить самостоятельно формулировать задачи, выбирать наиболее подходящие методы их решения и оценивать полученный результат с точки зрения географического контекста. Изучение дисциплины опирается на курсы магистратуры «Пространственные инструменты для решения экологических задач», «Основы анализа пространственных данных». Полученные знания и навыки в дальнейшем используются при изучении дисциплин «Математическое моделирование в пространственных задачах» и «Пространственное планирование на основе данных», а также «Геоаналитика в корпоративных и государственных системах принятия решений». Практические задачи на занятиях выполняются в программной среде Python, открытом или проприетарном ПО (QGIS, ArcGIS).