Актуальность магистерской программы по компьютерной лингвистике состоит в том, что она позволяет адаптировать и расширить профессиональные компетенции выпускников, традиционных лингвистических бакалавриатов, ориентированных в первую очередь на свободное владение иностранными языками, к потребностям современного информационного сообщества. Одновременно структура программы дает возможность профессиональной лингвистической подготовки для выпускников нелингвистических специальностей, в первую очередь тех, кто закончил бакалавриат или специалитет по прикладной математике или информатике. 

Ориентированность программы на широкую аудиторию абитуриентов с разным бекграундом и ее гибкая структура дает возможность ей занять особую нишу относительно программ, не связанных с лингвистикой: программа расширяет компетенции студентов, дает возможность овладеть новой специальностью или же дополнить уже имеющиеся профессиональные навыки совершенно новыми умениями. Проекты программы ведут преподаватели НИУ ВШЭ, европейских и американских университетов, сотрудники ведущих российских компаний. Студенты проходят практику в компаниях, занимающихся разработками в области автоматической обработки естественного языка

Выпускник магистратуры по компьютерной лингвистике факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ:

●    имеет хороший теоретический бэкграунд в теоретической лингвистике, математических методах обработки данных; 

●    знает, как устроена современная электронная языковая среда, уметь увидеть в ней новые проектные задачи; уметь их формулировать и формализовать;

●    умеет работать с данными: понимать, какие именно данные нужны для решения поставленной задачи, как взаимодействуют лингвистические и иные данные, откуда их можно получить;

●    понимает, какие языковые структуры лежат за той или иной локальной задачей, каковы лингвистические и экстралингвистические свойства текстов, используемых для решения задач;

●    знает, какие лингвистические технологии следует применять в зависимости от условий задачи, понимать на какие лингвистические данные и ресурсы может опираться технология;

●    умеет программировать прототипы и модели решений, знает алгоритмы машинного и глубокого обучения, умеет подготавливать необходимые лингвистические ресурсы;

●    умеет проектировать цепочку процесса обработки языковых данных и интерпретировать результаты автоматической обработки лингвистических данных;

●    умеет оценивать трудоемкость разных решений и пороги допустимых ошибок и выбирать оптимальную методологию тестирования.

Возможности трудоустройства выпускника специализации по компьютерной лингвистики, кроме собственно академической карьеры в России или за рубежом включают в себя работу в качестве компьютерного лингвиста в коммерческих компаниях. Среди российских работодателей интерес к выпускникам программы проявляют такие «технологические гиганты», как компании Сбербанк, Яндекс, ABBYY, МТС, Mail.ru и др. В то же время, компьютерные лингвисты востребованы и в стартапах, небольших компаниях, чей бизнес связан с наукоемкими и информационными технологиями.

АДАПТАЦИОННЫЙ КУРС:

Студенты, не имеющие образования по направлению “Фунаментальная и прикладная лингвистика”, могут прослушать курс “Введение в лингвистику”

ОБЩАЯ БАЗОВАЯ ЧАСТЬ

В общей базовой части представлены две ключевых дисциплины, обеспечивающих высокий уровень лингвистической подготовки. Задача этих дисциплин состоит в том, чтобы познакомить студентов с современными подходами к анализу языковых структур и научить их пользоваться современными методами и инструментами для анализа данных. Эти задачи обеспечиваются курсами

• Формальные модели в естественном языке 

• Функциональные и когнитивные модели в естественном языке 

ДИСЦИПЛИНЫ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА

Пул обязательных дисциплин по компьютерной лингвистике включает в себя собственно курс по компьютерной лингвистике, а также тематически скоординированные с ним курсы программирования на языке Python и математических оснований компьютерной лингвистики.  На втором году в обязательный цикл входит курс Веб-девелопмента. Практические компетенции, полученные в рамках этого курса используются студентами для создания веб-приложений проектов, которые они разрабатывают на проектном семинаре. 

Дисциплины вариативной части направлены на расширение практических компетенций и теоретических знаний студентов в области наук о данных (курсы Анализ лингвистических данных: квантитативные методы и визуализации, Машинное обучение.

На втором году обучения студентам предлагаются дисциплины по выбору, предусматривающие углубленное погружение в одно из направлений компьютерной лингвистики. Это курс по нейросетям - введение в глубокое обучение, курс по анализу социальных сетей, курс по онтологиям и семантическим технологиям.

ПРАКТИКИ И НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ РАБОТА

Научно-исследовательская работа формируется из трех компонентов: проектно-исследовательского семинара, в рамках которого студенты выполняют проекты в группах, индивидуальной научно-исследовательской работы, в результате которой студент пишет и защищает курсовую работу, и мастер-классов, на которых студенты знакомятся с профессионалами и экспертами в изучаемых областях. 

Студенческая практика организована на базе ведущих компаний и организаций, занимающихся компьютерной лингвистикой. 

ИТОГОВАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АТТЕСТАЦИЯ

Итоговая государственная аттестация проходит в формате защиты дипломной работы с привлечением внешних оппонентов, в том числе (по возможности) из зарубежных вузов или институтов.

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Computational Linguistics'