Graphs in Machine Learning

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

Joint Department with Yandex (Big Data and Information Retrieval School)

Course type:

Elective course

When:

1 year, 3, 4 module

Программа дисциплины

Аннотация

Графы представляют собой весьма удобную структуру данных, так как с одной стороны позволяют моделировать весьма разнообразные процессы (тезис “Everything can be a network”), с другой - абстрагироваться от ненужных деталей, тем самым поднимая эффективность. Целью данного курса является демонстрация текущих возможностей по работе с графами, с точки зрения анализа данных. По результатам прохождения курса, студенты освоят как ощутимый теоретический базис, на котором строятся современные подходы работы с сетями, так и практические методы, применяемые в реальных приложениях. Даже классические методы машинного обучения зачастую можно улучшить, привнеся туда характеристики, извлеченные из соответствующих графов.