"Современные компьютерные науки” - это первая в России программа, которая не только объемлет столь существенную часть направлений современных компьютерных наук, но и готова дать студентам возможность гибкого и динамического выбора своей образовательной и профессиональной траектории. Студенты могут формировать индивидуальные учебные планы внутри широко пула курсов, и это позволяет, с одной стороны, людям с различным бекграундом влиться в интересующее их направление, а с другой - познакомиться в процессе обучения с другими траекториями и, при желании, переключиться между ними. Так, бакалавр-математик может стать разработчиком, а абитуриент с опытом работы в аналитике - исследователем в области теоретической информатики. При этом практически свободный доступ к дисциплинам других направлений позволяет студенту не зацикливаться на узкой тематике, а приобретать более широкий кругозор.

Программа сочетает фундаментальную глубину и серьёзную практическую подготовку. У студентов есть возможность вырасти как в исследователей, так и в индустриальных специалистов, и при этом им не грозит стать ни “сухими” теоретиками, ни поверхностными практиками. В современном IT это особенно важно: ведь исследователю для проведения научных экспериментов на современных датасетах требуется умение распараллеливать вычисления на GPU и создавать эффективные пайплайны, а разработчик должен ориентироваться в последних научных статьях, чтобы его продукт не отставал от конкурентов.

Среди доступных на программе направлений:

• Науки о данных,
• Теоретическая информатика.

Они покрывают значительную часть исследовательских направлений и востребованных на рынке профессий.

Ниже приведён полный перечень профессиональных компетенций (ПК) для образовательной программы. Для каждого типа профессиональной деятельности внутри из каждых траекторий будут указаны конкретные ПК.

ПК-1: Способен находить актуальные направления научных исследований, ставить и проверять научные гипотезы;

ПК-2: Способен писать эффективный, гибкий и читаемый код для решения практических задач;

ПК-3: Способен анализировать продуктовые задачи и предлагать для них решения на основе данных;

ПК-4: Способен строить и автоматизировать пайплайны получения, предобработки и анализа данных;

ПК-5: Способен строить гипотезы и проверять их на основе данных;

ПК-6: Способен выбирать в соответствии с решаемой задачей и строить модели машинного обучения, а также оценивать их качество как в оффлайне, так и в онлайне;

ПК-7: Способен автоматизировать применение моделей машинного обучения и выкатывать их в продакшен;

ПК-8: Способен работать с данными различной природы, в том числе плохо структурированными;

ПК-9: Способен аргументированно выбирать подходы к решению инфраструктурных задач широкого спектра – начиная от оптимизаций кода с учетом особенностей используемого hardware и заканчивая построением высоконагруженных распределенных систем;

ПК-10: Способен понять и использовать особенности окружения, в котором будет работать код под высокой нагрузкой, включая работу операционной системы, процессора, внешней памяти и компьютерных сетей

ПК-11: Способен создавать, настраивать и отлаживать распределённые системы с учётом требований и обстоятельств применения;

ПК-12: Способен разбираться в архитектуре больших проектов и внедрять в них новую функциональность;

ПК-13: Способен тестировать код, обнаруживать и исправлять ошибки;

ПК-14: Способен применять методы и результаты теоретической информатики для получения новых научных результатов.

Программа предполагает 2 образовательные траектории общего вида, каждая из которых включает в себя следующие модули: 

• Модуль «Ключевые семинары»: Семинар наставника;
• Модуль «Практика»: Проект, Подготовка выпускной квалификационной работы;
• Модуль «Major»: Курсы по выбору из основного пула дисциплин ОП;  
• Модуль «МагоЛего»: Курсы по выбору из общеуниверситетского пула дисциплин;
• Модуль «ГИА»: Защита выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации).

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Modern Computer Science'