• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Calculus

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 1 module

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Современная политическая наука – это количественная дисциплина, опирающаяся на математические методы как при построении теоретических аргументов, так и при тестировании этих аргументов с использованием данных. Не будет преувеличением сказать, что понимание большинства современных политических исследований невозможно без хорошего владения математическим аппаратом. В ходе данного курса вы получите набор математических знаний, достаточный для понимания основных количественных методов политической науки. Темы, которые мы затронем, включают алгебру множеств, теорию вероятностей, линейную алгебру и основы оптимизации. Каждая лекция будет сопровождаться кратким объяснением, касающимся применения той или иной области математики в политических исследованиях.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Знать основы алгебры множеств
  • Знать основы матричной алгебры
  • Знать основы классической теории вероятностей
  • Знать основы интегрального и дифференциального исчислений
  • Уметь подсчитывать классические вероятности различных событий
  • Уметь решать системы линейных алгебраических уравнений
  • Уметь находить производные функций и собственные интегралы
  • Уметь исследовать графики функций
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать базовые законы распределения
  • Знать базовые свойства пределов
  • Знать определение события и его вероятности
  • Знать основные методы интегрирования и дифференцирования
  • Знать основы математической оптимизации
  • Знать основы метода градиентного спуска
  • Знать понятие производной и интеграла
  • Знать понятие частной производной
  • Знать понятия вектора и матрицы
  • Знать понятия пределов последовательности и функции
  • Уметь находить вероятности для простейших практических случаев
  • Уметь находить пределы элементарных последовательностей и функций
  • Уметь применять метод множителей Лагранжа и условия Каруша — Куна — Таккера для решения задач по оптимизации
  • Уметь производить основные операции с векторами и матрицами
  • Уметь решать линейные уравнения методом Гаусса-Жордана
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Функции. Последовательности. Пределы.
  • Тема 2. Введение в математические анализ.
  • Тема 3. Основы линейной алгебры.
  • Тема 4. Основы теории вероятностей.
  • Тема 5. Введение в математическую оптимизацию.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Домашние работы
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 1st module
    0.5 * Домашние работы + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Mathematics for economists, Simon, C. P., 1994

Рекомендуемая дополнительная литература

  • A mathematics course for political and social research, Moore, W. H., 2013

Авторы

  • Седашов Евгений Александрович