Neural Networks and Deep Learning

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Category 'Best Course for Career Development'

Category 'Best Course for Broadening Horizons and Diversity of Knowledge and Skills'

Category 'Best Course for New Knowledge and Skills'

Delivered at:

School of Applied Mathematics

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 3, 4 module

Instructors

Lyapustin, Eugene

Rogachev, Alexander

Khrabrov, Kuzma

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен изучению архитектур нейросетей, среди которых полносвязные, сверточные, рекуррентные, глубинные, генеративные и дискриминативные. Практическая часть курса предполагает обучение работы с библиотекой pytorch.