Магистерская программа направлена на подготовку специалистов высокого класса в области разработки, исследования и применения методов математического моделирования и новейших компьютерных технологий для комплексного анализа сложных систем и больших данных. Обучение нацелено на получение профессиональных компетенций в области системного анализа: от построения математических моделей и алгоритмов до разработки эффективных вычислительных методов на современных суперкомпьютерах с применением технологий машинного обучения. Студенты программы приобретут опыт участия в российских и международных научных проектах в перспективных областях: моделирование новых материалов, исследование биологических систем, архитектуры суперкомпьютеров, анализа сложных сетей, разработки систем управления, в области нанотехнологий и квантовой информатики. К реализации программы привлечены эксперты мирового уровня, руководители проектов ведущих институтов РАН, российских и зарубежных технологических центров, международных лабораторий НИУ ВШЭ. Выпускники программы высоко востребованы в крупных ИТ-компаниях, ИТ-подразделениях госкорпораций и научно-исследовательских центрах.

Основными конкурентными преимуществами предлагаемой программы являются:

- Проектная модель обучения. Активное участие студентов в ведущих российских и международных научных и прикладных проектах в перспективных областях.

- Индивидуальная траектория обучения.  Широкие возможности для студентов формировать индивидуальную образовательную траекторию в соответствии со своими научными и профессиональными интересами. Участие студентов в программах академической мобильности, включая ведущие зарубежные университеты и научные центры.

- Тесная интеграция с академической наукой.  В том числе, участие студентов в работе международных лабораторий «Суперкомпьютерного атомистического моделирования и многомасштабного анализа» и «Статистической и вычислительной геномики». Участие студентов в международных конференциях, включая проводимые в МИЭМ на регулярной основе конференции: Computer Simulations in Physics and beyond (CSP) и Supercomputer Simulations in Science and Engineering (SSSE) с приглашением ведущих зарубежных специалистов из Европы и Америки.

Области профессиональной деятельности и сферы профессиональной деятельности выпускников программы магистратуры:

1. Производственно-технологическая

2. Организационно-управленческая

3. Научно-исследовательская

Виды профессиональной деятельности:

Реализация проектов в профессиональной сфере на основе системного подхода, построение и использование моделей, осуществление их качественного и количественного анализа. Анализ, обоснование, валидация и оптимизация проектных решений с целью обеспечения заданного уровня их качества. Формирование технических заданий, разработка методического инструментария, нормативных документов и других информационных материалов для осуществления профессиональной деятельности. Разработка алгоритмов, моделей данных, библиотек и пакетов программ, продуктов системного и прикладного программного обеспечения. Создание, анализ и поддержка баз данных и знаний. Развитие и использование инструментальных средств автоматизированных систем в научной и практической деятельности.

Программа предполагает 3 образовательных траектории, на каждой из которых работает ключевой научный семинар:

1. Математические методы и компьютерные технологии

Наставник: Выборный Е.В.

Направление подготовки: 01.04.02 “Прикладная математика и информатика”

2. Системы управления и обработки информации

Наставник: Сластников С.А.

Направление подготовки: 01.04.04 “Прикладная математика”

3. Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии

Наставник: Артамонов С.Ю.

Направление подготовки: 01.04.04 “Прикладная математика”

Структура ОП магистратуры включает в себя следующие образовательные модули:

1. Модуль ключевых семинаров (Ключевой семинар) предназначен для проектирования персональных образовательных результатов и координации учебной деятельности по освоению ОП в соответствии с ИУП студентов, объединенных одним семинаром.
2. Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности, включая проектную, научно-исследовательскую, экспертно-аналитическую.
3. Профессиональный модуль (Major) предоставляет возможность освоить профессиональные компетенции, необходимые для достижения персональных образовательных результатов студентов.
4. Дополнительный модуль (МагоЛего) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции, позволяющие персонализировать ИУП по запросу студента.
5. Модуль государственной итоговой аттестации (ГИА) позволяет установить уровень результатов освоения студентом ОП.

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Systems Analysis and Mathematical Technologies'