Mentor's Seminar "Digital Analytics of Social Processes"

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

School of Sociology

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 1-4 module

Instructor

Aleksandrova, Marina

Программа дисциплины

Аннотация

Семинар нацелен на фасилитацию планирования магистрантами собственных образовательных и научных траекторий и их реализации, а также корректирования - при необходимости. Эта цель достигается посредством индивидуальных встреч магистрантов с академическим наставником, встреч в рамках небольших команд и в рамках всей академической группы. Повестка встреч формируется заранее как наставником, так и магистрантами, после чего наставник выбирает формат реализации повестки.

Цель освоения дисциплины

• Разработка тезисного проекта гипотетического академического исследования, состоящего из минимально необходимых блоков

Планируемые результаты обучения

• Аргументация выбора темы проекта с учетом её актуальности; проблематизация темы
• Акцентирование проекта на инструментарии вычислительных и цифровых социальных наук
• Демонстрирование навыков поиска и отбора релевантных академических теоретических и эмпирических источников
• Демонстрирование навыков выявления и аналитического преподнесения основных идей выбранных источников
• Рефлексия возможных проблем и затруднений, в частности проблем акцентирования на инструментарии вычислительных и цифровых социальных наук
• Способность корректно формулировать исследовательский вопрос и оценивать последующую возможность сбора данных посредством веб-скрапинга в рамках интересующей темы
• Оценка и выбор индикаторов с ориентацией на исследовательский вопрос
• Демонстрирование аналитических навыков с позиции выявления возможных проблем и затруднений, формулирование соответствующих вопросов
• Способность выстроить проект академического исследования в русле цифровых и вычислительных социальных наук

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Проект гипотетического академического проекта (НИРС, ВКР, статьи): выбор темы, её актуальность и проблематизация, теоретическая рамка
• Тема 2. Релевантные проектам теоретические и эмпирические работы в русле цифровых и вычислительных социальных наук
• Тема 3. Релевантные проектам источники данных в русле цифровых и вычислительных социальных наук
• Тема 4. Образовательные и научные траектории: реализация и корректирование

Элементы контроля

• Активность на семинарах
• Домашнее задание
  Подготовка примерной темы исследования и демонстрация выполнения критериев п.4.1.1.1 "Методических рекомендаций"

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 4 модуль
  1 * Активность на семинарах + 1 * Активность на семинарах
• 2024/2025 учебный год 3 модуль
  1 * Домашнее задание + 1 * Домашнее задание

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Attewell, P. A., & Monaghan, D. B. (2015). Data Mining for the Social Sciences : An Introduction (Vol. First edition). Oakland, California: University of California Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=967323

Рекомендуемая дополнительная литература

• Chu, W. W. (2013). Data Mining and Knowledge Discovery for Big Data : Methodologies, Challenge and Opportunities. Heidelberg: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=643546
• Larose, D. T., & Larose, C. D. (2015). Data Mining and Predictive Analytics. Hoboken, New Jersey: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=958471