Digital Analytics of Social Processes

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

9

ECTS credits

Delivered at:

School of Sociology

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 1-4 module

Instructor

Balabanova, Evgenia S.

Программа дисциплины

Аннотация

Семинар знакомит магистрантов с правилами реализации основных этапов научно-исследовательской работы, начиная подготовкой внутренне непротиворечивого и реализуемого проекта (поиск источников и работа с ними, формулировка цели, задач, гипотез, подбор методологии и методов сбора и анализа информации) и заканчивая презентацией и защитой. Методологический акцент семинара делается на методах сбора нереактивных данных, на применении методов машинного обучения для анализа этих данных и, в свою очередь, методов качественной социологии и концепций социологической теории для интерпретации результатов применении методов машинного обучения. Материал семинара предназначен в т.ч. для применения при написании курсовой работы (первый год) и магистерской диссертации (приветствуется включение курсовой работы в состав диссертации).

Цель освоения дисциплины

• написание магистерской диссертации
• написание обзора и анализа литературы как части магистерской диссертации
• разработка инструментария эмпирического исследования для магистерской диссертации
• проведение анализа собранных эмпирических данных для магистерской диссертации

Планируемые результаты обучения

• Называет и раскрывает требования, предъявляемые к содержанию магистерской диссертации, ее оформлению, в том числе по списку используемых источников
• Разрабатывает программу поискового исследования с применением качественных методов
• Разрабатывает теоретическую модель исследования, адекватную поставленной задаче
• Использует научно-теоретические знания к анализу поставленной практической проблеме
• Формулирует исследовательскую проблему, вопрос эмпирического исследования

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Определение проблемного поля исследования и подготовка обзора литературы
• Тема 2. Проблема и вопросы исследования
• Тема 3. Системное описание объекта исследования
• Тема 4. Предварительное поисковое исследование

Элементы контроля

• Работа на семинарах
• Письменная работа
• Работа на семинарах
• Защита проекта ВКР
• Работа на семинарах
• Письменная работа
• Работа на семинарах
• Предзащита ВКР

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  0.5 * Письменная работа + 0.5 * Письменная работа + 0.5 * Работа на семинарах + 0.5 * Работа на семинарах
• 2023/2024 учебный год 4 модуль
  0.5 * Защита проекта ВКР + 0.5 * Защита проекта ВКР + 0.5 * Работа на семинарах + 0.5 * Работа на семинарах
• 2024/2025 учебный год 2 модуль
  0.5 * Письменная работа + 0.5 * Письменная работа + 0.5 * Работа на семинарах + 0.5 * Работа на семинарах
• 2024/2025 учебный год 4 модуль
  0.5 * Предзащита ВКР + 0.5 * Предзащита ВКР + 0.5 * Работа на семинарах + 0.5 * Работа на семинарах

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Использование SPSS в социологии. Ч.2: Анализ данных: общие принципы, суммарные статистики и графики, Пациорковский, В. В., 2000
• Использование SPSS в социологии. Ч.3: Анализ данных: меры сравнения, прогнозирования и моделирования, Пациорковский, В. В., 2002
• Методы социологического исследования : учеб. пособие для вузов, Девятко, И. Ф., 2006
• Методы социологического исследования : учеб. пособие для вузов, Девятко, И. Ф., 2009
• Стратегия социологического исследования, учебное пособие, 4-е изд., стер., 567 с., Ядов, В. А., 2009
• Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности : Учеб. пособие, Ядов, В.А., 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

• Meyers, L. S. (2013). Performing Data Analysis Using IBM SPSS. Hoboken: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=610849
• Norris, G., Cramer, D., Howitt, D., & Qureshi, F. (2013). Introduction to Statistics with SPSS for Social Science. Abingdon: Routledge. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=960264
• SPSS for social scientists, Miller, R. L., 2002
• Thomas W. Miller. (2014). Modeling Techniques in Predictive Analytics : Business Problems and Solutions with R, Revised and Expanded Edition. [N.p.]: Pearson FT Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1600984
• Yockey, R. D. (2017). SPSS Demystified : A Simple Guide and Reference (Vol. Third edition). New York, NY: Routledge. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1614636
• Груздев, А. В. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес : руководство / А. В. Груздев. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 642 с. — ISBN 978-5-97060-539-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/123700 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Саморегуляция и прогнозирование социального поведения личности: диспозиционная концепция, Ядов, В. А., 2013
• Человеческие ресурсы российских бизнес-организаций: проблемы формирования и управления : монография, Эфендиев, А. Г., 2014

Авторы

• Балабанова Евгения Сергеевна