Delivered at:: Department of Operations Management and Logistics

Course type:: Compulsory course

When:: 2 year, 3 module

Instructors

Zakhodiakin, Gleb

Nikiforova / Nikivincze, Irina

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Основы логистики; • Бизнес-планирование (в логистике); Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • основные функции и задачи логистики; • парадигмы логистики; • стратегические цели бизнеса и ограничения; • бизнес-процесс и его составляющие; Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: • управление операциями в цепях поставок; • управление цепями поставок; • Транспортировка в цепях поставок;

Цель освоения дисциплины

Ознакомление студентов с передовыми информационными технологиями, формирование у студентов устойчивого понимания сущности инновационных технологий, изучение практики и перспектив их применения в логистике и управлении цепями поставок.
Развитие навыков технико-экономического анализа и планирования внедрения новых технологий с использованием имитационного моделирования

Планируемые результаты обучения

Описывает ключевые примеры использования blockchain в логистике и управлении цепями поставок
Оценивает возможные изменения от внедрения облачных технологий на уровне цепи поставок
Перечисляет преимущества и недостатки технологии blockchain
Перечислять преимущества и недостатки технологии Big Data
Проводит анализ применения технологии Big Data в логистике и управлении цепями поставок
Проводит анализ применения технологии Интернета вещей в логистике и управлении цепями поставок
Может своими словами сформулировать сущность метода имитационного моделирования и его отличие от аналитического подхода
Перечисляет парадигмы имитационного моделирования и может своими словами объяснить их отличия
Может назвать три лидирующих на рынке инструмента имитационного моделирования
Может своими словами сформулировать сущность процессного подхода в имитационном моделировании
Способен на основе описания процесса разработать процессную имитационную модель в Anylogic
Способен корректно собирать и интерпретировать выходные показатели имитационной модели
Способен создавать анимацию и интерфейс имитационной модели в Anylogic
Способен своими словами объяснить назначение и области применения специализированных отраслевых библиотек Anylogic
Может своими словами сформулировать сущность агентного подхода в имитационном моделировании
Может создавать в Anylogic агентные модели и задавать поведение агентов с помощью диаграмм состояний и блоков процессной библиотеки
Может создавать в Anylogic агентные модели с использованием ГИС-карты
Может корректно собирать и интерпретировать выходные показатели в агентных моделях
Способен своими словами объяснить влияние настроек генератора случайных чисел в Anylogic на работу модели, а также правила выбора корректных настроек
Способен выбирать подходящие распределения случайных чисел для имитационной модели на основе анализа входных данных
Способен применять встроенные и внешние инструменты сбора и обработки данных имитационного эксперимента
Способен корректно настроить оптимизационный эксперимент в Anylogic
Способен сравнивать различные варианты моделируемой системы с помощью метода проверки статистических гипотез и эксперимента варьирования параметров
Способен выбирать необходимое для достижения заданной точности количество прогонов имитационного эксперимента
Может перечислить и своими словами охарактеризовать сущность этапов имитационного исследования
Способен разработать концептуальное описание имитационной модели
Способен презентовать результаты имитационного исследования бизнес-заказчику

Содержание учебной дисциплины

Инновационные системы и роль прорывных технологий
Трансформация рынка и моделей цепочек поставок
Автоматизация, цифровизация и роботизация
Автономные машины, Интернет вещей, Искусственный интеллект (ИИ)
Big Data, аналитика, облачные технологии в логистике и цепях поставок
Проблемы внедрения новых технологий
Метод и инструменты имитационного моделирования
Процессное моделирование
Агентное моделирование
Имитационный эксперимент
Имитационное моделирование как метод решения бизнес-задач

Элементы контроля

Активность
Вес- 0, 1. Баллы за активность выставляются за участия в дискуссиях по докладам и за решение задач. Для получения максимальной оценки за активность необходимо набрать 12 баллов за 3 модуль
Домашние задания
вес -0, 2. Домашние задания предназначены для практического освоения навыков разработки имитационных моделей в сфере логистики и УЦП. Выставляется средняя оценка за выданные домашние задания.
Доклад
вес- 0, 15. В докладе необходимо проанализировать применение прорывной технологии в сфере логистики и УЦП, либо кейс применения имитационного моделирования в сфере логистики и УЦП.
Подготовка обзорных статей
вес- 0,2. Подготовка обзорных статей по выбранной тематике
Подготовка и защита концепции внедрения прорывной технологии в сфере логистики и УЦП
вес-0, 35. В рамках данной работы студенты готовят концептуальное описание внедрения новых технологий для решения бизнес-задачи в выбранной сфере логистики/УЦП. Необходимо подготовить технико-экономическое обоснование внедрения.

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 3 модуль
0.1 * Активность + 0.15 * Доклад + 0.2 * Домашние задания + 0.35 * Подготовка и защита концепции внедрения прорывной технологии в сфере логистики и УЦП + 0.2 * Подготовка обзорных статей

Master’s Programme 'Strategic Management of Logistics and Supply Chains in the Digital Economy'

Contacts

Scientific Workshop: Innovation Technologies in Digital Logistics and Supply Chain Management

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература