Methods of Applied Statistics

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

Department of Statistics and Data Analysis

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 1, 2 module

Instructors

Алексеева Ксения Витальевна

Arkhipova, Marina

Sirotin, Viacheslav

Программа дисциплины

Аннотация

Учебная дисциплина предусматривает изучение методов статистического моделирования, используемых при решении прикладных задач. Программа рассчитана как на студентов, владеющих базовыми знаниями теории вероятностей и математической статистики, так и на студентов без этих знаний, но имеющих достаточный уровень математической подготовки. Для последних в режиме смешанного обучения предусмотрено расширенное рассмотрение базовых тем, адаптирующее студентов к прохождению основного материала. В качестве информационной и методической поддержки при изучении курса используются материалы записанного автором онлайн курса "Прикладной статистический анализ" на Национальной платформе открытого образования.

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения дисциплины является знание теоретических основ распространенных статистических методов и умение правильно выбирать статистический инструментарий при построении статистических моделей, содержательно интерпретировать результаты моделирования.

Планируемые результаты обучения

• Знает основные методы создания интегральных показателей
• Знает основные метрики расстояний между объектами и их группами
• Интерпретирует результаты проверки наличия взаимосвязи признаков
• Определяет вид статистических данных и соответствующие ему обобщенные характеристики, рассчитывает базовые статистические показатели
• Понимает основные задачи классификации признаков
• Понимает принципы измерения статистической взаимосвязи
• Понимает принципы параметрического моделирования распределений
• Понимает смысл основных статистических терминов
• Понимает цели и возможности создания и использования интегральных показателей
• Проверяет выполнение исходных предпосылок построения линейной модели
• Проводит классификацию реальных объектов по количественным и качественным признакам
• Рассчитывает меры взаимосвязи признаков
• Строит индикаторы на основе тесно взаимосвязанных признаков
• Строит модели дисперсионного анализа и интерпретирует результаты моделирования
• Строит непараметрическую модель распределения признака

Содержание учебной дисциплины

• Базовые понятия и задачи статистики. Оценивание параметров и проверка гипотез в практике статистического анализа.
• Характеристики многомерной совокупности. Меры взаимосвязи признаков
• Линейные модели зависимости: элементы теории и практические приложения
• Параметрическое и непараметрическое моделирование распределений
• Выделение однородных групп объектов методами классификации
• Методы снижения размерности признакового пространства и построения индексов

Элементы контроля

• Активность
  Работа на семинарах и выполнение текущих заданий
• Домашнее задание 1
  Домашнее задание
• Домашнее задание 2
  Расчетно-аналитическое задание по статистическому анализу социально-экономического явления
• Контрольная работа
  Контрольная работа по материалам изученного курса

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.25 * Активность + 0.25 * Домашнее задание 1 + 0.25 * Домашнее задание 2 + 0.25 * Контрольная работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Denis, D. J. (2016). Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics. Hoboken, New Jersey: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1091881
• Анализ данных : учебник для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 490 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432178 (дата обращения: 28.08.2023).
• Прикладная статистика. Основы эконометрики. Т.1: Теория вероятностей и прикладная статистика, Айвазян, С. А., 2001
• Прикладная статистика. Основы эконометрики. Т.2: Основы эконометрики, Айвазян, С. А., 2001
• Социальные индикаторы : учебник для вузов, Бородкин, Ф. М., 2006

Рекомендуемая дополнительная литература

• Leekley, R. M. (2010). Applied Statistics for Business and Economics. Boca Raton, FL: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1714536
• R в действии : анализ и визуализация данных в программе R, Кабаков, Р. И., 2014
• Прикладная статистика в задачах и упражнениях : учебник для вузов, Айвазян, С. А., 2001

Авторы

• Сиротин Вячеслав Павлович