В настоящее время мы являемся свидетелями неуклонного роста потока статистических данных, поступающих как из официальных источников, так и из сферы «больших данных», т.е. из Интернета, социальных сетей и т.д. Для принятия взвешенных стратегических решений государственным и частным компаниям требуются знания и навыки в области статистического анализа для работы с большими массивами числовой информации, характеризующей социально-экономическую ситуацию.

Актуальность подготовки магистров по экономике, обладающих теоретическими знаниями и навыками исследовательской работы в области статистического анализа социальных и экономических процессов, объясняется высокой потребностью в таких специалистах на рынке труда. Реализация магистерской программы, насыщенной предметами по экономической статистике и с меньшей долей математических дисциплин, будет довольно привлекательной и для бакалавров из других стран и, прежде всего, из стран СНГ.

Во многих странах, и Россия не является исключением, растет интерес к экономико-статистическим измерения и анализу данных. Это обусловлено процессом цифровизации всех сторон жизни современного общества, включая феномен больших данных, прозрачностью государственных информационных систем и регистров, открытым доступом к микроданным, получаемым из официальных статистических наблюдений и пр. Более того, усложнение экономического процесса, появление новых видов деятельности и продукции, резкое повышение значения продуктов интеллектуальной собственности как фактора производства, а также межстрановая и внутристрановая дифференциация социальных условий, требуют постоянного совершенствования статистической методологии измерений. Потребность в измерении социально-экономического прогресса резко выросла в последние несколько лет в связи с решением Генеральной ассамблеи ООН организовать глобальный мониторинг достижения странами целей устойчивого развития. В этот процесс вовлечены национальные статистические системы, международные агентства и неправительственные организации.

Опыт развитых стран свидетельствует, что степень магистра - минимальное образовательное требование для большинства рабочих мест статистиков в крупном бизнесе, учебных заведениях, научно-исследовательских центрах и консалтинговых агентствах, а также на руководящих должностях в органах государственной власти. Основная масса выпускников статистических программ, ориентированная на получение более высокого дохода от профессиональной деятельности, находит применение в коммерческих, общественных, образовательных и научных организациях. 

Предлагаемая программа отличается от реализуемых магистерских программ на факультете экономических наук тем, что она ориентирована на подготовку специалистов, владеющих арсеналом статистических методов применительно к исследованию процессов в экономике и обществе. Учебный процесс построен таким образом, чтобы студенты были включены в научные исследования и прикладные работы, требующие обработки больших массивов информации, полученных из разных источников, критического анализа первичных данных, интерпретации результатов измерений, формулирования содержательных выводов. Это предполагает наличие глубоких знаний экономической теории, статистической методологии и математико-статистического аппарата. Магистерская программа, по сути, должна стать продолжением бакалаврской программы «Экономика и статистика», реализуемой на факультете экономических наук. Знания, полученные бакалаврами, станут основой для дальнейшего развития тех, кто решил продолжить образование по данному направлению в НИУ ВШЭ.

Выбор общей траектории подготовки студентов обусловлен широким применением статистического метода в различных областях знаний, что позволяет ориентироваться на абитуриентов, желающих расширить свои знания в области экономической науки, полученные ранее, а также и на тех абитуриентов, кто имеет неэкономическое базовое образование (бакалавриат, специалитет), но принял решение получить новые компетенции в области статистического анализа экономики. Учебный план построен таким образом, чтобы были обеспечены приобретение фундаментальных экономических знаний, навыков поиска, верификации, обработки, анализа и интерпретации статистических данных, а также возможность выбора дисциплин специализации, представляющих интерес для магистранта.

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Statistical Analysis in Economics'