We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

System Analysis and Complex Systems Design

2023/2024
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 1 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению системного подхода к анализу и проектированию сложных систем. Актуальность данной дисциплиной обусловлена постоянным ростом сложности создаваемых систем и необходимости решения возникающих при их эксплуатации проблем, выбора наилучших альтернатив среди различных решений. Рассматриваются подходы решения структурированных и слабо структурированных задач с использованием методов моделирования и теории принятия решений, в том числе с учетом неопределённости. Уделено внимание анализу динамики систем и агентному моделированию.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование представления и понимания теории и принципов системного анализа.
  • Освоение принципов построения моделей сложных систем с использованием специализированного программного обеспечения и проведение их анализа.
  • Освоение принципов построения моделей системной динамики.
  • Освоение основ построения агентных моделей.
  • Формирование понимания основ теории принятия решений.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Выполняет оценку и решение задачи принятия решений
  • Выполняет построение системно-динамической модели
  • Описывает принцип системного подхода и анализа системы
  • Проводит статистическое моделирование систем, применяет метод Монте-Карло для построения моделей
  • Разрабатывает модель и выполняет моделирование производственных, социальных и других систем массового обслуживания в GPSS Word и AnyLogic
  • Разрабатывает модель системы
  • Разрабатывает план эксперимента, проводит эксперимент, обрабатывает данные и строит модель
  • Выполняет построение диаграммы состояний, агентной модели и проводит агентное моделирование
  • Уметь: проводить системный анализ
  • Уметь: разрабатывать модель системы
  • Умеет моделировать системы массового обслуживания
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Принципы системного подхода и анализа
  • Модели в системном анализе
  • Среды имитационного моделирования
  • Моделирование систем массового обслуживания
  • Метод системной динамики
  • Статистическое моделирование в системном анализе
  • Экспериментальные исследования в системном анализе
  • Принятие решений в сложных системах
  • Агентное моделирование
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Домашнее задание №1
    Домашнее задание по первой части дисциплины
  • неблокирующий Домашняя работа №2
    Домашняя работа второй части дисциплины
  • неблокирующий Активность на семинарах
  • неблокирующий Самостоятельная работа с указанными информационными средствами
    Работа с указанными информационными сервисами
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 1st module
    0.2 * Активность на семинарах + 0.25 * Домашнее задание №1 + 0.25 * Домашняя работа №2 + 0.1 * Самостоятельная работа с указанными информационными средствами + 0.2 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Имитационное моделирование систем - искусство и наука, Шеннон, Р., 1978
  • Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5, Карпов, Ю., 2006
  • Козлов В.Н. - Системный анализ, оптимизация и принятие решений. Учебное пособие - 978-5-392-12305-6 - Проспект - 2014 - http://ebs.prospekt.org/book/23638 - 23638 - PROSPECT
  • Мезенцев К. Н. - Мультиагентное моделирование в среде NetLogo - Издательство "Лань" - 2021 - ISBN: 978-5-8114-1933-3 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/168871
  • Моделирование систем : практикум, Советов, Б. Я., 2012
  • Моделирование систем и процессов. Практикум : учебное пособие для вузов / В. Н. Волкова [и др.] ; под редакцией В. Н. Волковой. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 295 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01442-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512216 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Моделирование систем, Советов, Б. Я., 2012
  • Системный анализ, оптимизация и принятие решений : учебник для студентов высших учебных заведений / В.А. Кузнецов, А.А. Черепахин. — М. : КУРС : ИНФРА-М, 2017. — 256 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/908528
  • Тарасенко, Ф. П., Прикладной системный анализ : учебное пособие / Ф. П. Тарасенко. — Москва : КноРус, 2019. — 321 с. — ISBN 978-5-406-06563-1. — URL: https://book.ru/book/929657 (дата обращения: 26.08.2024). — Текст : электронный.
  • Теория систем и системный анализ / Вдовин В.М., Суркова Л.Е., Валентинов В.А., - 3-е изд. - М.:Дашков и К, 2018. - 644 с.: ISBN 978-5-394-02139-8 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/415155
  • Черняева, С. Н. Имитационное моделирование систем : учебное пособие / С. Н. Черняева, Л. А. Коробова, В. В. Денисенко. — Воронеж : ВГУИТ, 2016. — 94 с. — ISBN 978-5-00032-180-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/92235 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Мультиагентное моделирование в среде NetLogo : учеб. пособие, Мезенцев, К.Н., 2015

Авторы

  • Варнавский Александр Николаевич