System Analysis and Complex Systems Design

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

School of Computer Engineering

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 1 module

Instructor

Varnavsky, Alexander

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению системного подхода к анализу и проектированию сложных систем. Актуальность данной дисциплиной обусловлена постоянным ростом сложности создаваемых систем и необходимости решения возникающих при их эксплуатации проблем, выбора наилучших альтернатив среди различных решений. Рассматриваются подходы решения структурированных и слабо структурированных задач с использованием методов моделирования и теории принятия решений, в том числе с учетом неопределённости. Уделено внимание анализу динамики систем и агентному моделированию.

Цель освоения дисциплины

• Формирование представления и понимания теории и принципов системного анализа.
• Освоение принципов построения моделей сложных систем с использованием специализированного программного обеспечения и проведение их анализа.
• Освоение принципов построения моделей системной динамики.
• Освоение основ построения агентных моделей.
• Формирование понимания основ теории принятия решений.

Планируемые результаты обучения

• Выполняет оценку и решение задачи принятия решений
• Выполняет построение системно-динамической модели
• Описывает принцип системного подхода и анализа системы
• Проводит статистическое моделирование систем, применяет метод Монте-Карло для построения моделей
• Разрабатывает модель и выполняет моделирование производственных, социальных и других систем массового обслуживания в GPSS Word и AnyLogic
• Разрабатывает модель системы
• Разрабатывает план эксперимента, проводит эксперимент, обрабатывает данные и строит модель
• Выполняет построение диаграммы состояний, агентной модели и проводит агентное моделирование
• Уметь: проводить системный анализ
• Уметь: разрабатывать модель системы
• Умеет моделировать системы массового обслуживания

Содержание учебной дисциплины

• Принципы системного подхода и анализа
• Модели в системном анализе
• Среды имитационного моделирования
• Моделирование систем массового обслуживания
• Метод системной динамики
• Статистическое моделирование в системном анализе
• Экспериментальные исследования в системном анализе
• Принятие решений в сложных системах
• Агентное моделирование

Элементы контроля

• Экзамен
• Домашнее задание №1
  Домашнее задание по первой части дисциплины
• Домашняя работа №2
  Домашняя работа второй части дисциплины
• Активность на семинарах
• Самостоятельная работа с указанными информационными средствами
  Работа с указанными информационными сервисами

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 1st module
  0.2 * Активность на семинарах + 0.25 * Домашнее задание №1 + 0.25 * Домашняя работа №2 + 0.1 * Самостоятельная работа с указанными информационными средствами + 0.2 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Имитационное моделирование систем - искусство и наука, Шеннон, Р., 1978
• Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5, Карпов, Ю., 2006
• Козлов В.Н. - Системный анализ, оптимизация и принятие решений. Учебное пособие - 978-5-392-12305-6 - Проспект - 2014 - http://ebs.prospekt.org/book/23638 - 23638 - PROSPECT
• Мезенцев К. Н. - Мультиагентное моделирование в среде NetLogo - Издательство "Лань" - 2021 - ISBN: 978-5-8114-1933-3 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/168871
• Моделирование систем : практикум, Советов, Б. Я., 2012
• Моделирование систем и процессов. Практикум : учебное пособие для вузов / В. Н. Волкова [и др.] ; под редакцией В. Н. Волковой. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 295 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01442-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512216 (дата обращения: 27.08.2024).
• Моделирование систем, Советов, Б. Я., 2012
• Системный анализ, оптимизация и принятие решений : учебник для студентов высших учебных заведений / В.А. Кузнецов, А.А. Черепахин. — М. : КУРС : ИНФРА-М, 2017. — 256 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/908528
• Тарасенко, Ф. П., Прикладной системный анализ : учебное пособие / Ф. П. Тарасенко. — Москва : КноРус, 2019. — 321 с. — ISBN 978-5-406-06563-1. — URL: https://book.ru/book/929657 (дата обращения: 26.08.2024). — Текст : электронный.
• Теория систем и системный анализ / Вдовин В.М., Суркова Л.Е., Валентинов В.А., - 3-е изд. - М.:Дашков и К, 2018. - 644 с.: ISBN 978-5-394-02139-8 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/415155
• Черняева, С. Н. Имитационное моделирование систем : учебное пособие / С. Н. Черняева, Л. А. Коробова, В. В. Денисенко. — Воронеж : ВГУИТ, 2016. — 94 с. — ISBN 978-5-00032-180-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/92235 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Мультиагентное моделирование в среде NetLogo : учеб. пособие, Мезенцев, К.Н., 2015

Авторы

• Варнавский Александр Николаевич