Кандидатуру предлагает коллектив факультета информатики, математики и компьютерных наук и международной Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур (Нижний Новгород).

Савченко Андрей Владимирович – молодой доктор наук, которым получены результаты мирового уровня в области разработки вычислительно эффективных методов и технологий распознавания образов. Работает в НИУ ВШЭ с 2008 года. В настоящее время является ведущим научным сотрудником международной лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур ЛАТАС и профессором кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ-Нижний Новгород. Два года назад организовал в Нижегородском кампусе научно-учебную группу, которая в настоящее время успешно занимается анализом мультимедийных данных мобильных устройств.

Андрей Савченко более 10 лет занимается исследованиями эффективных способов построения интеллектуальных систем принятия решений и распознавания образов на основе технологий soft computing и теоретико-информационного подхода. Савченко Андрей Владимирович является автором более 70 публикаций в международных журналах и сборниках, в том числе 16 статей – в известных международных журналах уровня Q1/Q2, ответственным редактором 6 коллективных монографий. Он принимал активное участие в широко известных международных конференциях в области мягких вычислений, распознавания образов, обработки речи и изображений: ICPR, ICMI, ICVS, SAMI, SACI, ANNPR, PReMI, NOLISP, ICISP, CompIMAGE, IJCRS и др. В 2018 году он стал единственным очным докладчиком из России на старейшей конференции в области распознавания образов ICPR.

Савченко Андрей хорошо известен в международном научном сообществе. На протяжении последних лет он является одним из руководителей секции обработки изображений международной конференции AIST. Входит в программный комитет международных конференций SCAKD, ICACNI, ICDAMI, AINL и др. Является членом редколлегии International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (Q1 в Scopus, Q2 в WOS), приглашенным рецензентом международных реферируемых журналов IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Access, Knowledge-Based Systems, Information Sciences, Expert Systems with Applications, International Journal of Approximate Reasoning, International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, Journal of Combinatorial Optimization. С 2018 г. входит в состав экспертов Федерального реестра экспертов научно-технической сферы.

Савченко Андрей является руководителем гранта Президента РФ для государственной поддержки молодых российских ученых – докторов наук (2017-2018 гг.), активным участником многих научно-исследовательских проектов, в том числе в международного проекта Российского Научного Фонда №14-41-00039. Он способствует популяризации направления создания эффективных методов распознавания образов, публикует статьи на научно-образовательных порталах PostНаука и IQ HSE. В следующем году в приложении к журналу Times Higher Education (THE), приуроченному к организации в июне 2020 г. в НИУ ВШЭ саммита молодых университетов THE, выйдет интервью Савченко Андрея, посвященное развитию направления искусственного интеллекта в лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур.

Савченко Андрей Владимирович активно ведет научно-исследовательскую работу со студентами и аспирантами НИУ ВШЭ, по результатам которой за последние 3 года ими подготовлено более 20 научных публикаций. Работы его бакалавров вошли в число победителей и лауреатов в конкурсе НИРС 2017 и 2018 года. По итогам выборов студентов вошел в число лучших преподавателей НИУ ВШЭ-Нижний Новгород в 2018 году. В 2019 г. работы аспирантов Андрея были представлены на зарубежных конференциях IbPRIA (Iberian Conference on Pattern Recognition, Испания) и SAMI (IEEE World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics, Словакия). На прошедшей в 2019 г. в Сочи конференции компании Huawei по машинному обучению доклад Андрея Владимировича был признан лучшим на конференции, а его магистрантка получила приз за лучший постер.

Савченко Андрея  постоянно работает над внедрением результатов своей научной деятельности. Им получены 2 патента на полезную модель и 7 свидетельств о регистрации программ ЭВМ, в том числе «Интеллектуальная система идентификации людей на видео», (2018 г., патентообладатель НИУ ВШЭ). Разработанный им программный комплекс использован при создании системы распознавания и обучения речи в ЗАО «ИстраСофт» (г. Москва). Компьютерные программы VoiceController и Voice Self-Analysis доступны в Интернет-магазинах AllSoft и SoftKey. Технология классификации изображений на видео внедрена в систему видеонаблюдения в компании «Эффективная энергетика» (г. Нижний Новгород). Выполненная под его руководством НИР (2012–2013 гг.) по результатам экспертного анализа вошла в число 11 лучших проектов ФЦП.