Орлова Елена Геннадьевна, Московский институт электроники и математики (Москва)
НОМИНАЦИЯ «СЕРЕБРЯНЫЙ ПТЕНЕЦ»
4-й курс бакалавриата, программа "Прикладная математика"
Учебная деятельность:
Елена с отличием обучается на четвертом году бакалавриата образовательной программы “Прикладная математика”: с GPA, равным 8.65, она входит в десятку лучших студентов по рейтингу после третьего курса.
После окончания третьего курса Елена выиграла открытый конкурс на участие в работе работе летней студенческой школы в ЦЕРН (CERN – Европейская организация по ядерным исследованиям, Женева, Швейцария), где на 33 места было подано почти 1600 заявок. В составе команды разработчиков программного комплекса GeantV Елена занималась моделированием прохождения элементарных частиц через вещество с использованием методов машинного обучения.
Преподавательская деятельность:
Елена была учебным ассистентом по математическому анализу. В ее обязанности входили проверка домашних и контрольных работ, проведение консультаций для студентов. Елена успешно справилась с поставленными задачами и зарекомендовала себя как ответственный студент.
Научная деятельность:
Несмотря на то, что научная деятельность Елены пока не привела к публикациям в рецензируемых журналах, Елена уже успела произвести впечатление на сотрудников трех подразделений ВШЭ: Департамента прикладной математики, Департамента электронной инженерии и Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных ФКН.
Выполненная на третьем курсе, междисциплинарная курсовая работа Елены на тему “Расчет спектра электрона в сферически симметричных потенциалах”, вошла в тройку лучших курсовых работ, особо отмеченных комиссией, принимавшей защиты курсовых работ студентов образовательной программы “Прикладная математика”.
Во время стажировки в ЦЕРНе Елена работала над моделированием прохождения элементарных частиц через вещество для обработки данных с Большого адронного коллайдера. Традиционно симуляция в экспериментальной физике основана на методах Монте-Карло, но это требует внушительного количества вычислительных ресурсов, которых может не хватить после перехода Большого адресного коллайдера на высокую светимость. В своем проекте Елена реализовывала один из наиболее многообещающих подходов к моделированию ливней элементарных частиц в калориметре, так называемый метод генеративных состязательных нейронных сетей. Этот подход является совершенно новым и обещает ускорить процесс симуляции, используя ограниченные вычислительные ресурсы, что особенно важно в преддверии запуска эксперимента нового поколения на Большом адронном коллайдера. Работа Елены будет интегрирована в GeantV как средство для симуляции ливней в однородных калориметрах, однако данный подход может быть обобщен на высокогранулярные калориметры (чем Елена сейчас и занимается).
Результаты работы над проектом, выполненным Еленой летом в ЦЕРНе:
- были представлены на стендовом докладе на международной конференции “Computer simulations in physics and beyond”, проходившей на базе НИУ ВШЭ в октябре 2017 года. На конкурсе студенческих презентаций, стендовый доклад Елены занял первое место.
- победили на конкурсе Intel Modern Code Developer Challenge, поскольку в нем использовались передовые технологии глубинного обучения и новые технологии Intel, а также были достигнуты полезные практические результаты. Елена была приглашена на церемонию награждения на конференцию SC17 (одна из самых больших конференций по SuperComputing) в Денвер, Колорадо, где она также выступила с рассказом о своем проекте.
Комментарии:
Поддерживаю выдвижение Лены в качестве претендента в номинации "Серебряный птенец" и желаю ей победы в конкурсе!