Соколова Анастасия Дмитриевна, факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)
Номинация «Серебряный птенец»
1-й курс магистратуры, программа «Интеллектуальный анализ данных»
Кандидатуру предлагают: Валерий Калягин, профессор НИУ ВШЭ, заведующий кафедрой прикладной математики и информатики факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде; Андрей Савченко, профессор кафедры информационных систем и технологий, старший научный сотрудник лаборатории Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде; Наталья Асеева, и.о.декана факультета факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде. Кандидатуру поддерживает коллектив лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур
Анастасия Соколова – одна из лучших выпускниц 2018 года программы «бизнес-информатика» факультета информатики, математики и компьютерных наук кампуса НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде (диплом с отличием, средний балл 9,2). За время учебы в Анастасия проявила себя как трудолюбивый и инициативный студент, который может самостоятельно ставить и решать как прикладные, так и исследовательские задачи. Участие в международных конференциях и активная научная работа, начавшаяся на 3 курсе, позволили ей не только познакомить специалистов в области анализа данных и обработки изображений с ее работой, но и сформировать среди молодых исследователей собственный круг общения. Например, к ее устному докладу на международной конференции AIST 2017 и постеру на международном саммите Machines Can See 2018 проявили живой интерес нескольких десятков слушателей. Ее научная работа отмечена премиями и наградами (лауреат конкурса НИРС-2017 НИУ ВШЭ, 2-е место на IV Междисциплинарной студенческой конференции "Интеллектуальный город: наука как искусство" 2018, Нижний Новгород).
Научным увлечением Анастасии является обработка данных в системах видеонаблюдения на основе технологий глубокого обучения. По этой теме она уже имеет несколько серьезных международных публикаций в изданиях издательства Шпрингер. Она является стажером-исследователем международной лаборатории Алгоритмов и технологий анализа сетевых структур (ЛАТАС), активным участником научно-учебной группы "Анализ мультимедийных данных" (руководитель Савченко А.В.).
В настоящее время Анастасия является студенткой 1-го курса магистерской программы «интеллектуальный анализ данных», где она продолжает отлично учиться и активно заниматься научной работой по своей любимой теме.
Анастасия - настоящий «серебряный птенец» НИУ ВШЭ, отличная студентка и перспективный научный сотрудник.
Комментарии:
Очень часто мы вместе занимались проектами, в которых Настю можно отметить за трудолюбие и умение видеть детали, которые стоят внимания, хотя никто другой их не заметил.
Во время повседневной учебы стоит отметить что Настя была одной из тех, кто не пропускает занятия никогда, даже если не очень хорошо себя чувствует, а во время сессии она готовилась железно по всем обязательным и всем дополнительным возможным вопросам, что говорит о высоком уровне ответственности и осознанности своих действий.
Что важно отметить, она была одним из 2-3 студентов, кто серьезно хотел заниматься научной работой, публиковаться в журналах, действительно создавать новое.
Как близкий друг хочу добавить только то, что научные достижения и достижения не так важны, гораздо важнее личные качества и отношение к жизни человека в целом. У Анастасии всегда был стержень и стойкость к жизненным проблемам, а если что-то случилось у остальных - нет шанса, что она проигнорирует чужие проблемы.
Хотелось бы убедить тех, кто читает этот комментарий, что Анастасия как никто другой достойна данной номинации!
Считаю, что Анастасия является достойным претендентом на победу в данном конкурсе!
Настя также является очень хорошим другом, на неё всегда можно положиться.
Анастасия действительно достойна одержать победу в данном конкурсе!
А в обычной жизни Настя хорошая подруга, понимающий собеседник, который всегда даст нужный обдуманный совет. Очень решительна и самостоятельна, но в то же время мила и обаятельна!;)