Тюрюмина Элла Яковлевна, факультет компьютерных наук (Москва)

Номинация «Серебряный птенец»

Кандидатуру предлагают: Сергей Кузнецов, руководитель Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа; Алексей Незнанов, старший научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа; Андрей Паринов, младший научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа

Учёба

Элла Яковлевна Тюрюмина обучается на 2 курсе магистратуры факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и активно помогает учить других, являясь учебным ассистентом по дисциплине «Теория баз данных».

Наука

Элла была самым молодым стажёром-исследователем международной научно-учебной лаборатории Интеллектуальных систем и структурного анализа ФКН НИУ ВШЭ (http://cs.hse.ru/ai/issa). Она занимается одной из самых актуальных и социально значимых областей науки о данных — медицинской информатикой, развивая методы предсказания развития опухолевых заболеваний и подбора лечения. Элла построила и развивает оригинальную математическую модель развития рака молочной железы, впервые описывающую все стадии развития (I-IV) и согласующуюся с TNM-классификацией, а также реализовала программу — предиктор выживаемости и развития рака молочной железы.

Результаты работы опубликованы на русском и английском языках (индексируются в Scopus), доложены на международных конференциях и семинарах.

В марте 2017 года Элла получила грант на представление результатов в виде доклада на симпозиуме 15th St. Gallen International Breast Cancer Conference Primary Therapy of Early Breast Cancer, который проходит раз в два года и является одним из самых значимых мероприятий по представлению инновационных технологий в области борьбы с раком молочной железы. На конференции 7th ACM International Digital Health Conference, проходившей в Лондоне, работа Эллы была признана лучшим студенческим докладом (“Best Student Paper”). Отметим, что она была самым молодым участником конференции. В основном "молодыми участниками" были аспиранты (http://cs.hse.ru/ai/news/207362698.html). В августе 2017 Элла выступила с докладом о моделировании естественной истории рака молочной железы на последней стадии, которая опубликована в развёрнутой статье на одной из важнейших конференций по медицинской информатике 5th IEEE International Conference on Healthcare Informatics в Америке.

В 2018 году Элла получив патент на программу для ЭВМ «Предиктор естественной истории рака молочной железы (COMBREC)» и опубликовала статью в открытом доступе международного журнала PLoS One (Q1).

Летом 2017 года Элла получила грант на исследование и была приглашена независимым исследователем в Лабораторию Математической онкологии университета Castilla-La Mancha в Испании. По результатам математического моделирования ответов на таргетированную радиотерапию метастазов в головном мозге начат новый проект.

Элла проявила себя не только как учёный, но и как организатор и редактор трудов Первого международного семинара по анализу данных в медицине 2017. В этом году состоялся второй семинар.

Основные публикации

• Consolidated mathematical growth model of the primary tumor and secondary distant metastases of breast cancer (CoMPaS). PLoS One, 13(7), 2018, pp. 1-16.
• Consolidated mathematical growth Model of Breast Cancer CoMBreC // First Workshop on Data Analysis in Medicine (WDAM-2017) / Ed. by J. Baixeries, S. Boytcheva, O. Pianykh, A. Neznanov, S. Kuznetsov. EasyChair Kalpa Publications, Issue 6, 2018, pp. 19-42.
• On Consolidated Predictive Model of the Natural History of Breast Cancer Considering Primary Tumor and Primary Distant Metastases Growth, 2017 IEEE International Conference on Healthcare Informatics. IEEE Computer Society, 2017, pp. 484-489.
• On Consolidated Predictive Model of the Natural History of Breast Cancer: Primary Tumor and Secondary Metastases in Patients with Lymph Nodes Metastases, Proceedings of the 2017 International Conference on Digital Health. Association for Computing Machinery (ACM), 2017. pp. 60-66.
• On consolidated predictive model of the natural history of breast cancer considering primary tumour and distant metastases growth, The Breast. ELSEVIER, 2017, pp. 106-106.
• Объединенная математическая модель роста первичной опухоли и первичных метастазов рака молочной железы (IV стадия РМЖ) // 40-я междисциплинарная школа-конференция "Информационные технологии и системы". 2016. Гл. 5. С. 13-21.
• Объединенная математическая модель рака молочной железы // В кн.: 39-я междисциплинарная школа-конференция "Информационные технологии и системы". Springer, 2015. С. 38-51.

Личность

Элла за время обучения и работы в лаборатории продемонстрировала лучшие личные качества: целеустремлённость, трудоспособность, коммуникативность, аккуратность. Она эффективно и с явным удовольствием участвует в научных дискуссиях, не боясь как задавать вопросы, так и отвечать на них. Следует сказать о разносторонних увлечениях Эллы: она находит время для занятий балетом, теннисом и бадминтоном, что свидетельствует о сильной тяге к саморазвитию.

Публикации в СМИ

• New mathematical model can help predict breast cancer growth, occurrence of metastases, Medical News, LifeScience
• Mathematics to Help Diagnose Cancer, Science News, ScienceDaily

Другие достижения

• 2 место, НИРС НИУ ВШЭ, секция Компьютерные науки, 2015.
• 1 место, Олимпиада по информатике от Университета Плеханова, 2011.
• 1 место, секция Физика, Научно-исследовательская конференция 'Альфа и Омега', 2011.
• 1 место, секция физика и астрономия, Научно-исследовательская конференция 'Эврика', 2009.

Дополнительное образование и саморазвитие

• Foundations of Machine Learning, Mehryar Mohri, YDSC.
• Machine Learning, online course, Stanford.
• IELTSx IELTS Academic Test Preparation, online course, University of Queensland.
• Intro to Academic Writing, online course, National Research University Higher School of Economics.
• Medical Informatics, online course, Harvard Medical School.
• Mathematics, Winter mathematical school of the Golovanov A.S.