Екатерина Черняк, выпускница отделения прикладной математики и информатики факультета бизнес-информатики

Кандидатуру, в номинации «Успех выпускника в академической деятельности», предлагает Научно-учебная группа «Методы анализа и визуализации текстов» под руководством ординарного профессора Бориса Миркина. Выдвигается за  успехи в разработке новых методов анализа неструктурированной текстовой информации, адаптации и реализации этих методов для интерпретации текстовых данных интернета, а также привлечении студентов к участию в этой работе.

Екатерина Черняк

Кандидатуру, в номинации «Успех выпускника в академической деятельности», предлагает Научно-учебная группа «Методы анализа и визуализации текстов» под руководством ординарного профессора Бориса Миркина. Выдвигается за  успехи в разработке новых методов анализа неструктурированной текстовой информации, адаптации и реализации этих методов для интерпретации текстовых данных интернета, а также привлечении студентов к участию в этой работе.

«Екатерина Черняк окончила бакалавриат и магистратуру отделения прикладной математики и информатики факультета бизнес-информатики НИУ ВШЭ (2003-2012гг.) в числе лучших и продолжила свое образование в очной аспирантуре НИУ ВШЭ, куда успешно поступила в октябре 2012 года, набрав 19 баллов из 20 на вступительных экзаменах. Её кандидатская диссертация «Автоматизация методов анализа и интерпретации неструктурированных текстов с использованием метода аннотированного суффиксного дерева» продолжает и обобщает исследования, начатые ею в студенческие годы. В этой работе Катя предложила собственный алгоритм оценки релевантности строк и текстов, который применила к решению ряда задач, таких как изучение скрытых смыслов текстовых документов с помощью формирования графа ассоциаций, построение и уточнение таксономий понятий, отображение множеств запроса в верхних уровнях таксономии предметной области.

В ходе обучения в НИУ ВШЭ Катя участвовала в качестве основного соисполнителя и координатора в нескольких исследовательских проектах (Учитель-Ученики), образовательных (Учебный ассистент), аналитических (Авикомп и др.), в рамках которых  у неё сформировался собственный круг научных интересов: автоматическая обработка текстов, анализ неструктурированных текстовых данных, формирование и использование понятийных таксономий. Экспериментально показано, что в задаче автоматизации рубрикации научных статей разработанные ею методы оказались лучше, чем наиболее передовые международные разработки. Именно данный круг интересов описывает содержание её научных публикаций. Ею опубликовано 7 научных работ, в т.ч. на английском языке и изданиях из перечня ВАК, подготовлено более 15 выступлений на научных мероприятиях различного уровня, организована одна всероссийская конференция (АИСТ-2013). В работе находятся рукописи для ведущих российских и международных журналов. Катя умеет создавать команды для решения практических и научных задач. Об этом свидетельствуют её активное участие в оргкомитетах различных конференций, а также организационная поддержка работы  Научно-учебной группы «Методы анализа и визуализации текстов». Эта НУГ разрабатывает оригинальное матобеспечение для обработки текстовой информации, Hidden Meaning Monitor, в котором Катина часть занимает центральное место.

Катя владеет двумя иностранными языками (английский и немецкий), зарекомендовала себя как хороший человек, успешный исследователь, талантливый организатор и человек с большим творческим потенциалом».