Александр Беленький, профессор кафедры высшей математики на факультете экономики

Кандидатуру предлагает Фуад Алескеров, профессор, заведующий кафедрой высшей математики, и поддерживает Ученый совет факультета экономики. Выдвигается за выдающиеся работы по математическому моделированию согласования интересов и их приложениям к задачам экономики, управления транспортом, голосований.

Александр Беленький

Кандидатуру предлагает Фуад Алескеров, профессор, заведующий кафедрой высшей математики, и поддерживает Ученый совет факультета экономики. Выдвигается за выдающиеся работы по математическому моделированию согласования интересов и их приложениям к задачам экономики, управления транспортом, голосований, включая задачи:

-организации государственно-частного партнерства,

-оптимизации работы региональных систем электроснабжения, с учетом возможности использования систем хранения электроэнергии, альтернативных источников энергии и неопределенности спроса потребителей,

-оптимизации управления железнодорожным транспортом,

-оптимизации работы предприятий оптовой торговли в условиях конкуренции,

-оптимизации структуры учебного плана студента ВУЗа, с учетом его способностей к обучению и уровня полученных им знаний,

-анализа действующей системы выбора президента США и механизмов проведения избирательных кампаний кандидатов в президенты США,

и ряд иных теоретических и прикладных задач.

Опубликованные им монографии в области исследования операций в транспортных системах и в области анализа системы президентских выборов в США получили широкое признание, как в США, так и в других странах мира, что способствует повышению международного авторитета НИУ ВШЭ.

Выступления А.С. Беленького, посвященные математическому и системному анализу положений Конституции США и решений Верховного Суда США, относящихся к системе президентских выборов США, вызвали большой интерес в США и в Европе. Крупнейшее международное научное издательство Springer предложило А.С. Беленькому подготовить две монографии с изложением полученных им результатов, которые были опубликованы Springer в 2012 году. Как в этих монографиях, так и на сайте международной конференции Second MIT Presidential Election Conference — состоявшейся в Массачусетском Технологическом Институте, г. Бостон, 19 октября 2012 года, где  проф. А.С. Беленький являлся Председателем конференции, ведущим дискуссии и докладчиком — и в статье, опубликованной им 6 ноября 2012, в канун президентских выборов в США, в газете The Baltimore Sun — одной из крупнейших газет США — указано, что А. С. Беленький работает в НИУ ВШЭ. 

Эти публикации и выступления способствуют повышению международного авторитета НИУ ВШЭ.

Работы, выдвигаемые на премию:

Книги:

1. Alexander S. Belenky, Operations Research in Transportation Systems — Ideas and Schemes of Optimization Methods for Strategic (Applied Optimization), Springer, 2010, 452 с.
2. Alexander S. Belenky, Understanding the Fundamentals of the U.S. Presidential Election System, Springer, 2012, 444 с.
3. Alexander S. Belenky, Who Will Be the Next President? A Guide to the U.S. Presidential Election System, Springer, 2012, 151 c.

Статьи в реферируемых журналах:

1. Alexander S. Belenky, Three quantitative management problems in public procurement and decision procedures for their analysis and solving, Procedia Computer Science vol. 17, pp. 1142-1153, 2013.
2. Alexander S. Belenky, A Boolean programming problem of choosing an optimal portfolio of projects and optimal schedules for them by reinvesting within the portfolio the profit from project implementation, // Applied Mathematics Letters, 2012. Т. 25. № 10. C. 1279—1284
3. Беленький А. С., Кузнецова И. В., Чубарова А. В., Шамрин А. Т. Формирование и оптимизация структуры портфеля государственных заказов в условиях ограниченного бюджета методами математического программирования (// Экономический журнал ВШЭ, 2012. Т. 10. № 1. C. 88—104
4. Беленький А.С., Резер С.М., Юнусова А.И., Отечественный и зарубежный опыт формирования тарифной политики на железнодорожные грузовые перевозки // Транспорт: Наука, Техника, Управление, 2011. № 4. C. 3—11
5. Беленький А.С., Юнусова А.И. Теоретико-игровой подход к проблеме регулирования тарифов на транзитные контейнерные перевозки на железнодорожном транспорте России // Транспорт: Наука, Техника, Управление, 2011. № 6. C. 3—8
6. Беленький А.С. О размещении заказов посредством одношаговых аукционов // Сборник докладов X Международной Научной Конференции по Проблемам Развития Экономики и Общества, Москва: Нижегородский филиал ГУ-ВШЭ, 2010.

Статьи в газетах США

1. Alexander S. Belenky and Richard C. Larson How to fix the Electoral College: Aspects of the Electoral College and the popular vote can be combined to bring more people into the process, The Baltimore Sun, November 6, 2012,
2. Alexander S. Belenky,  «Belenky: Is the National Popular Vote unconstitutional?» MetroDailyNews, November 15, 2011
3. Alexander S. Belenky and Richard C. Larson: The challenge of electric-grid storage, Providence Journal, February 24, 2011 

Научные результаты, полученные А.С. Беленьким в 2010-2013:

1) разработана математическая модель для оценки экономической целесообразности использования систем хранения электроэнергии и альтернативных источников энергии (солнца и ветра) в систему электроснабжения региона, позволяющая, в частности, определять

    а) оптимальные (постоянные) объемы подачи электроэнергии в сеть базовыми генераторами электростанций в условиях неопределенности спроса на электроэнергию со стороны потребителей,

    б) оценивать экономическую целесообразность (с точки зрения конечных пользователей) покупки большей части потребляемой в регионе электроэнергии на аукционах по сравнению с покупкой ее в рамках долгосрочных и краткосрочных прямых контрактов между производителями  и оптовыми потребителями электроэнергии в регионе и выбирать оптимальные схемы их взаимодействия с учетом возможности использования  альтернативных источников энергии как оптовыми потребителями электроэнергии, так и конечными пользователями

из решения игры нескольких (более трех)  лиц на полиэдральном множестве связанных стратегий игроков, для которой установлены проверяемые достаточные условия разрешимости, позволяющие (для разрешимых игр) отыскивать равновесия (решения) в исходной игре из решения трех вспомогательных задач линейного программирования, две из которых образуют двойственную пару,

2) разработана математическая модель для отыскания оптимального набора курсов по выбору и вспомогательных курсов для студента ВУЗа, исходя из оценок перспектив успешного освоения студентом каждого из обязательных курсов, курсов по выбору и вспомогательных курсов, составляющая математическую основу (разрабатываемой) системы поддержки принятия решений, которая позволит как студентам, так и администрации ВУЗа оптимально использовать видеозаписи лекций и другие учебные материалы профессоров ведущих университетов мира при составлении учебных программ для студентов ВУЗа с учетом уровня их подготовки и способностей к обучению  

3) разработана математическая модель для описания взаимодействия государства, частного сектора экономики (инвесторов) и компаний, специализирующихся на разработке и выполнении крупномасштабных проектов, позволяющая сформулировать проблему оценки возможности формирования государственно-частного партнерства между ними в случае, когда государство не может финансировать какие-либо конкретные крупномасштабные проекты либо полностью, либо частично; эта проблема формулируется в форме игры трех лиц на полиэдральном множестве связанных стратегий игроков, и для этой игры установлены проверяемые достаточные условия разрешимости.

 4) разработан механизм определения победителя в одношаговом аукционе, снижающий шансы формирования коррупционных связей между организатором аукциона и участниками конкурсной процедуры,

5) разработаны математические модели для оптимизации закупки и размещения товаров в крупных магазинах розничной торговли, позволяющие сформулировать задачи оптимизации ассортимента и объемов закупок товаров в условиях неопределенности спроса на товары и конкуренции других торговых организаций в форме задачи математического программирования смешанного типа,

6) предложен теоретико-игровой подход к проблеме регулирования тарифов на грузовом железнодорожном транспорте, позволивший сформулировать задачу отыскания конкурентоспособных тарифов железнодорожного транспорта при перевозках транзитных грузов по территории России в виде задачи отыскания равновесия в игре двух лиц на полиэдральном множестве связанных стратегий игроков, описываемом совместной системой линейных ограничений-равенств, и отыскивать такие тарифы из решения двух вспомогательных квадратичных оптимизационных задач;  

7) разработана математическая модель для решения задачи размещения архивохранилищ Росреестра на территории России в виде задачи математического программирования со смешанными переменными, с использованием которой проведены расчеты на реальных данных по оптимальному размещению этих архивохранилищ;

8) предложено правило определения победителя в системах взвешенного, непрямого (блочного) голосования, стимулирующее всех конкурирующих кандидатов учитывать интересы меньшинства индивидуумов, голосующих внутри блока, в условиях, когда блоки голосуют (с фиксированным весом) в соответствии с интересами большинства голосующих внутри них индивидуумов.

Прочие достижения

1) 18 октября 2012 года, проф. А.С. Беленький был приглашен для интервью радиостанцией SIRIUS XM, крупнейшей в США системе спутникового радио, имеющей более 25 миллионов подписчиков. В ходе этого интервью, А.С. Беленький рассказал о предложенном им правиле определения победителя в конкурсных системах взвешенного, непрямого (блочного) голосования, стимулирующем всех конкурирующих кандидатов учитывать интересы меньшинства индивидуумов, голосующих внутри блока, в условиях, когда блоки голосуют (с фиксированным весом) в соответствии с интересами большинства голосующих в них индивидуумов, и о том как это правило может быть применено в для определения победителя в так называемых «определившихся» штатах в рамках существующей системы президентских выборов США.

Это предложение А.С. Беленького по вовлечению большего числа избирателей в «определившихся» штатах в процесс непрямых выборов президента США—на основе предложенного им правила определения победителя в системах взвешенного, непрямого (блочного) голосования—было опубликовано в газете The Baltimore Sun и вызвало большой интерес в США.

2) Получено предложение о сотрудничестве от Федеральной Грузовой Компании (ФГК) по использованию разработанных проф. А.С. Беленьким математических моделей отыскания оптимальных тарифов на грузовые перевозки для разработки математической модели для оптимизации управления вагонным парком ФГК

3) Проф. А.С. Беленький трижды (в 2011, 2012 и 2013 годах) был назван лучшим преподавателем НИУ ВШЭ.

4) Проф. А.С. Беленький являлся председателем, ведущим дискуссии и докладчиком на

• Second MIT  Presidential Election Conference, состоявшейся в г.Бостоне 19 октября 2012 года,

ведущим дискуссии и докладчиком на

• XXVI European Operations Research Conference, состоявшейся в г. Риме 1-4 июля 2013 года,  
•  9th Spain-Italy-Netherlands Meeting on Game Theory (SING9), состоявшейся в г. Виго (Испания) 8-11 июля 2013 года,
• International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT 2013), состоявшейся в г. Лиссабоне 27 июля-1 августа 2013 года

и на ряде других ведущих международных конференциях.