Лекция Евгения Соколова «Машинное обучение, автоматизация и новые профессии»
29 ноября состоится первая лекция цикла «Data culture: машинное обучение и цифровая трансформация» на тему «Машинное обучение, автоматизация и новые профессии» в рамках проекта «Университет, открытый городу: лекции молодых ученых Вышки в Культурном центре ЗИЛ».
Машинное обучение — часть компьютерных наук, где изучаются методы извлечения закономерностей из данных. Распознавание лиц, поиск связей между мутациями в геноме и заболеваниями, перенос стиля с одной фотографии на другую, персональные рекомендации товаров или новостей — лишь малая доля задач, которые решаются сегодня методами машинного обучения. Мы поговорим о том, какие задачи машинное обучение позволяет автоматизировать, как это влияет на требования к специалистам, какие профессии могут исчезнуть, а какие уже сейчас начинают появляться.
Лектор — Евгений Соколов, заместитель руководителя департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, руководитель группы качества рекомендаций Яндекс.Дзен.
Начало лекции в 19:30.
Приглашаются все желающие.
Количество мест ограничено, просьба пройти электронную регистрацию.
Адрес: г. Москва, ул. Восточная, д. 4, корп. 1, ст. м. «Автозаводская», Лекторий Культурного центра ЗИЛ.
Справка
Проект «Университет, открытый городу: лекции молодых ученых Вышки в Культурном центре ЗИЛ» дает возможность познакомиться с открытиями и разработками успешных молодых исследователей университета.
С 2016 года лекции объединяются в циклы, каждый из которых посвящен определенной теме. Цикл состоит из четырех встреч, которые проходят в течение двух месяцев. По окончании цикла слушатели могут получить сертификат. Уже прошло пять циклов лекций: «Когнитивные науки и нейротехнологии», «Создание онлайн-игр», «Человек и город», «Медиа: вчера, сегодня, завтра» и «Глобальные технологические тренды». Тема шестого цикла – «Технологии будущего». Тема седьмого цикла – «Data culture: машинное обучение и цифровая трансформация».
Расписание ближайших лекций можно узнать на сайте проекта www.hse.ru/lectorian/young.