Вестник РМЭЗ НИУ ВШЭ, Выпуск 14, 2024
Четырнадцатый выпуск Вестника РМЭЗ НИУ ВШЭ доступен на нашем сайте.
Обновление файлов сконструированных переменных
Файлы сконструированных переменных по доходам и расходам домохозяйств для IBM SPSS Statistics и STATA на русском языке обновлены с учетом данных 31-й волны РМЭЗ НИУ ВШЭ.
Обновлен единый коудбук РМЭЗ НИУ ВШЭ
Обновлен единый коудбук для данных по индивидам в формате для IBM SPSS Statistics.
Обновление файла идентификационных номеров индивидов
Обновлен файл с перечнем всех респондентов, хотя бы раз опрошенных по индивидуальному вопроснику, с указанием для каждого респондента его уникального номера индивида и идентификационных номеров в каждой волне РМЭЗ НИУ ВШЭ. Добавлены данные 31-й волны 2022 года.
Вестник РМЭЗ НИУ ВШЭ, Выпуск 13, 2023
Тринадцатый выпуск Вестника РМЭЗ НИУ ВШЭ доступен на нашем сайте.

Шестая международная конференция пользователей данными РМЭЗ НИУ ВШЭ
26–27 мая 2023 г. на базе московского кампуса НИУ ВШЭ состоялась Шестая международная конференция пользователей данными «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (РМЭЗ НИУ ВШЭ).
Опубликован 7-й обучающий семинар "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ"
Заключительный седьмой семинар посвящен регрессионному анализу: предварительный анализ данных, оценка регрессии для модели Минцера, пробит-модель на примере факторов занятости, модель Хекмана для уравнения Минцера, использование факторных переменных, проверка модели на мультколлинеарность, работа с beta коэфффициентами, тесты на нормальность остатков, на гетероскедастичность, робастные оценки регрессии, расчет предельных коэффициентов, сравнение результатов для подвыборок (тест Хаусмана), сравенение результатов логит и пробит моделей, мультиноминальная регрессия, построение графиков предсказанных значений, возможности для сохранения результатов регрессионного анализа и многео другое.
Также по завершении курса мы публикуем раздел с ответами на задания из семинаров.
С материалами можно ознакомиться в разделе "В помощь пользователю"→"Серия обучающих семинаров "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ".
Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).
Опубликован 6-й обучающий семинар "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ"
На шестом семинаре участникам предлагаеся вновь потренироваться в преобразовании файлов с целью подготовки их к дальнейшему анализу. Далее семинар продолжает развивать тему факторного анализа методом главных компонент с вращением Varimax на данных отдельной волны РМЭЗ НИУ ВШЭ на примере анализа мотивации труда. Рассматривается целесообразность использования выделенных факторов в качестве исходных данных кластерного анализа. Дальнейшая работа посвящена особенностям клаастерного анализа, сравнению его результатов с результатами факторного анализа и описанию характеристик выделенных кластеров. Еще одна важная тема семинара - это построение матриц перехода между профессиональными статусами, на базе которой участники знакомятся с возможностями анализа панельной составляющей данных РМЭЗ НИУ ВШЭ. И завершают семинар упражнения по подготвке данных к регрессионному анализу и рассчет новых переменных о доходах. В материалах к семинару также содержатся задания для самостоятельной работы.
С материалами можно ознакомиться в разделе "В помощь пользователю"→"Серия обучающих семинаров "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ".
Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).
Опубликован 5-й обучающий семинар "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ"
Пятый семинар посвящен корректировке и сравнению средних для душевого дохода, анализу финансовых потоков между домохозяйствами, структуре расходов домохозяйства, работе с пропущенными значениями, различиям в категориях расходов в разных группах домохозяйств. Затем участники семинара знакомятся с основами факторного анализа на примере факторного анализа распределения расходов домохозяйств в 16 волне РМЭЗ НИУ ВШЭ. И завершает семинар знакомство с кластерным анализом методом К-средних в пакете Stata на примере той же темы - распределения расходов домохозяйств на разные направления. В материалах к семинару также содержатся задания для самостоятельной работы.
С материалами можно ознакомиться в разделе "В помощь пользователю"→"Серия обучающих семинаров "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ".
Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).
Опубликован 4-й обучающий семинар "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ"
На четвертом семинаре завершается тема совмещения данных разных файлов и формирования лонгитюдных массивов за все раунды, в частности разбирается принцип и цели "склеивания" семейных файлов "по вертикали". Далее начинается работа с лонгитюдным файлом домохозяйства: расчет душевого и эквивалентного дохода, расчет квинтильных групп по доходу (20% групп по доходу), сравнение душевого дохода по годам и по квинтильным группам, анализ мобильности домохозяйств по доходам.
С материалами семинара можно ознакомиться в разделе "В помощь пользователю"→"Серия обучающих семинаров "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ".
Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).