• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Паспорт образовательной программы

Обучение ведется по направлению

01.04.02 Прикладная математика и информатика

Утверждение программы
Протокол заседания ученого совета № 09 от 02.10.2015
Дата обновления паспорта
Утверждено академическим руководителем программы, 15.08.2023
Сетевая форма реализации

Нет

Срок, форма обучения и объем

2 года

Очная форма обучения, 120 з.е.

Язык реализации

RUSENG

Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Квалификация выпускника

Магистр

Программа двух дипломов

Нет

Применение электронного обучения, дистанционных образовательных технологий

С применением

Траектории

2024/2025 учебный год

Анализ данных в биологии и медицине

Вид: Общая
Язык реализации: Русский и английский
Применение электронного обучения и дистанционных технологий: С применением
Квалификация выпускника: Магистр

2023/2024 учебный год

Анализ данных в биологии и медицине

Вид: Общая
Язык реализации: Русский и английский
Применение электронного обучения и дистанционных технологий: С применением
Квалификация выпускника: Магистр
Ключевые образовательные результаты:

КОР-1: Знает основы дискретной математики, теории вероятности, биологии, и прикладной статистики. Владеет основными методами математических моделей естественных систем.

КОР-2: Умеет писать гибкий, читаемый и эффективный код на каком-либо языке программирования, решающий поставленную задачу, находить и исправлять ошибки.

КОР-3: Владеет основными методами анализа данных и машинного обучения, умеет работать с данными различной природы.

КОР-4: Знает основные алгоритмы и структуры данных, умеет применять их для решения практических задач и оценивать эффективность решений.

КОР-5: Уметь определять оптимальные для решаемой задачи методы анализа медико-биологических данных и работать с современными базами данных генетической и медико-биологической информации.

Характеристика профессиональной деятельности:

Целью программы является подготовка будущих лидеров биоинформатических исследований, способных разрабатывать и применять на практике вычислительные методы для решения задач в различных областях биологии и медицины. Основным преимуществом таких специалистов станет междисциплинарное образование и полноценное понимание как математического аппарата, так и биологических систем. Программа представляет собой конкурентный эталон магистерского образования и квалификации биоинформатиков, благодаря наличию которого в НИУ ВШЭ усилится интеграция информационных областей знания и смежных им дисциплин. 

В результате освоения программы у выпускника должны быть сформированы следующие профессиональные компетенции (ПК):

ПК-1: Способен находить актуальные направления научных исследований, ставить и проверять научные гипотезы.

ПК-2: Способен писать эффективный, гибкий и читаемый код для решения практических задач.

ПК-3: Способен анализировать продуктовые задачи и предлагать для них решения на основе данных.

ПК-4: Способен строить гипотезы и проверять их на основе данных.

ПК-5: Способен выбирать в соответствии с решаемой задачей и строить модели машинного обучения, а также оценивать их качество как в оффлайне, так и в онлайне.

ПК-6: Способен автоматизировать применение моделей машинного обучения и выкатывать их в продакшен.

ПК-7: Способен работать с данными различной природы, в том числе плохо структурированными.

ПК-8: Способен разбираться в архитектуре больших проектов и внедрять в них новую функциональность.

ПК-9: Способны вести самостоятельную исследовательскую работу по анализу и моделированию биологических процессов.

ПК-10: Способен выдвигать медико-биологические гипотезы и доказывать их с помощью компьютерных и математических методов. 

Характеристика образовательных модулей:

УП образовательной программы включает в себя следующие модули:

  • Модуль «Ключевые семинары»: Семинар наставника;
  • Модуль «Практика»: Курсовая работа, Подготовка выпускной квалификационной работы;
  • Модуль «Major»: Курсы по выбору из пула дисциплин специализации;  
  • Модуль «МагоЛего»: Курсы по выбору из общеуниверситетского пула дисциплин;
  • Модуль «ГИА»: Защита выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации).
Конкурентные преимущества программы

В связи с масштабным развитием технологий в области наук о живых системах, современная биология ежегодно накапливает огромные массивы данных, для обработки которых необходимо грамотное владение компьютерными методами и специальными алгоритмами. Ввиду этого ежегодно возрастает спрос на высококвалифицированных специалистов в области вычислительной̆ биологии и биоиформатики, способных применять математический̆ аппарат для решения биологических проблем.

Данная программа строится на базе опыта, наработанного в рамках трех взаимосвязанных образовательных инициатив, в которых участвовал научный руководитель программы М.С. Гельфанд: 

  • факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ; 
  • учебно-научный центр «Биоинформатика» Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН; 
  • Московская школа биоинформатики (бывш. отделение биоинформатики Школы анализа анных Яндекса) 

Интеграция ключевых центров по обучению и изучению биоинформатики является основным конкурентным преимуществом существующей̆ программы. 

Характеристика профессиональной деятельности и перечень профессиональных компетенций выпускника

Система подготовки магистров будет соответствовать оригинальному образовательному стандарту НИУ ВШЭ для подготовки магистров по прикладной математике и информатике. В частности, все требования оригинального образовательного стандарта применимы к выпускникам предлагаемой магистерской программы. В дополнении к этим требованиям, магистр в области прикладной математики должен понимать современные тенденции развития естественных наук и основные актуальные задачи естествознания, должен быть способен к совместной научной деятельности с представителями информатики, экономики, физики, биологии и других наук, должен уметь строить математические модели естественных систем. Магистр должен быть подготовлен к дальнейшему обучению в аспирантуре, а также к исследовательской деятельности.

В дополнение к основным перечисленным требованиям направления, выпускники данной программы по результатам обучения будут:

  • Разбираться в актуальных задачах медицины и биологии

  • Ориентироваться на рынке медицинской информатики и вычислительной биологии

  • Способны вести научно-исследовательскую работу в области анализа омиксных данных

  • Уметь работать с современными базами данных генетической и медико-биологической информации (OMIM, Cosmic, ClinVar, HGMD, dbSNP, 1000 Genomes и NHLBI-ESP 6500 exomes и др.)

  • Понимать взаимосвязь между анализируемыми объектами и процессами, происходящими в организме человека

  • Уметь определять оптимальные для решаемой задачи методы анализа медико-биологических данных

  • Способны вести самостоятельную исследовательскую работу по анализу и моделированию биологических процессов

  • Понимать, как эволюционные процессы связаны с молекулярными механизмами, происходящими в клетке и организме

  • Способны вести аналитическую работу со структурами молекул, моделировать лекарственные препараты и анализировать их воздействие

  • Способны выдвигать медико-биологические гипотезы и доказывать их с помощью компьютерных и математических методов

Характеристики образовательных модулей программы

Студент формирует свой индивидуальный учебный план (ИУП), содержащий не менее 60 кредитов (зачетных единиц) на один учебный год и не менее 120 кредитов (зачетных единиц) за весь период обучения.

УП образовательной программы включает в себя следующие модули:

  • Модуль «Ключевые семинары»: Семинар наставника;
  • Модуль «Практика»: Курсовая работа, Подготовка выпускной квалификационной работы;
  • Модуль «Major»: Курсы по выбору из основного пула дисциплин ОП;  
  • Модуль «МагоЛего»: Курсы по выбору из общеуниверситетского пула дисциплин;
  • Модуль «ГИА»: Защита выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации).
    Адаптация программы для обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья и инвалидов

    Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. В учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.

    Комплект документов образовательной программы

    Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии с локальными нормативными актами университета.

    Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.

    Проректор С.Ю. Рощин

    Паспорт образовательной программы «Анализ данных в биологии и медицине»

    Перейти к содержанию программы