Управление продуктом и Product Marketing Management

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Базовая кафедра Яндекс (Департамент больших данных и информационного поиска)

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 3, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Этот курс предлагает глубокий взгляд на управление жизненным циклом продукта, начиная с идеи до вывода на рынок. Вы узнаете об особенностях продвижения и позиционирования продуктов, а также о методах работы с целевой аудиторией и формировании предложения ценности

Цель освоения дисциплины

• Сформировать компетенции по разработке минимально жизнеспособного продукта (MVP), который демонстрирует решение актуальной проблемы целевой аудитории через минимальный функционал с потенциалом масштабирования и подтвержденной экономической целесообразностью.

Планируемые результаты обучения

• Воспроизводить основные термины и понятия в области продакт-менеджмента и искусственного интеллекта
• Называть этапы разработки минимально жизнеспособного продукта (MVP)
• Перечислять существующие no-code инструменты для создания продуктов
• Называть и давать определения базовым методологиям валидации продуктовых гипотез
• Объяснять принципы выявления потребностей целевой аудитории
• Интерпретировать результаты пользовательских интервью
• Описывать механизмы применения искусственного интеллекта в решении бизнес-задач
• Характеризовать модели монетизации технологических продуктов
• Использовать методологию Customer Development для исследования рынка
• Применять no-code инструменты для быстрого прототипирования
• Создавать landing page для тестирования продуктовых гипотез
• Интегрировать ИИ-сервисы в разрабатываемое решение
• Проводить первичную оценку экономической целесообразности продукта

Содержание учебной дисциплины

• Введение в продакт-менеджмент. Продукт, жизненный цикл и продуктовый подход. Методы генерации и оценки продуктовых идей.
• Продуктовые исследования. Методология Jobs To Be Done (JTBD)
• CJM и продуктовые исследования. Глубинные интервью, количественные исследования.
• Дизайн MVP. Минимальный функционал
• AI в продукте
• Оценка качества работы AI и их влияния на бизнес
• Подходы к решению задач с помощью AI ч.1
• Подходы к решению задач с помощью AI ч.2
• Промптинг для решения бизнес-задач
• Разбор домашних заданий

Элементы контроля

• Домашнее задание 1
  Заполнить Lean Canvas и подобрать ИИ инструменты для продукта
• Домашнее задание 2
  Используя материалы интервью составить карту задач клиента
• Домашнее задание 3
  CJM клиента
• Домашнее задание 4
  Составить список функций и подобрать AI продукты для будущего MVP
• Экзамен
  Защита проекта, онлайн в режиме реального времени

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 4th module
  Итог = Округление(0.7 * ДЗ + 0.3 * Э), где ДЗ — средняя оценка за все домашние задания, Э — оценка за экзамен. Для того, чтобы получить оценку «отлично» вам нужно набрать 8 – 10 баллов, «хорошо» 6 – 8 баллов, «удовлетворительно» 4-6 баллов. Для допуска к итоговому экзамену студентам необходимо успешно сдать не менее 2 из 4 домашних заданий на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Ahmed Bounfour. (2016). Digital Futures, Digital Transformation. Springer.
• Escaping the resource curse, , 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

• Cagan, Marty. Inspired: How to Create Tech Products Customers Love. –Wiley, 2018. – ЭБС Books 24x7.

Авторы

• Ахмедова Гюнай Интигам кызы