Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

О программе

Актуальность программы 

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта за последние несколько лет привело к внедрению различных подходов в разных предметных областях. Не исключением является и отрасль связи. На сегодняшний день, крупнейшие телекоммуникационные компании активно занимаются внедрением решений на основе искусственного интеллекта в различные телекоммуникационные процессы (анализ трафика, биллинг, автоматизированное управление сетевой инфраструктурой, повышение уровня безопасности сети и др.). Развитие технологий связи 5-го и 6-го поколения требует существенного повышения производительности программно-аппаратных решений, где активную роль играют системы на основе машинного обучения с предиктивной аналитикой. Открытие программы магистратуры «Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях» по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика позволит осуществлять подготовку востребованных специалистов, способных активно участвовать в процессах по проектированию, разработке и обслуживанию современных систем связи с фокусом на математическое обеспечение данной деятельности. Актуальность данной программы также обусловлена приоритетами, обозначенными в Концепции технологического развития Российской Федерации (Распоряжение Правительства РФ от 20 мая 2023 г. № 1315-р), а именно развитию системы образования с целью кадрового обеспечения технологического развития и привлечением к масштабным задачам технологического развития профессиональных инженерно-технических кадров, а также новым национальным проектом «Кадры», запускаемым с 01 января 2025 года, который направлен на развитие высококвалифицированных специалистов для обеспечения технологического суверенитета страны по многим направлениям (в том числе технологий связи и решений в области искусственного интеллекта).

Цель программы

Целью данной является подготовка специалистов со знанием теоретических и практических аспектов проектирования, разработки и обслуживания современных систем связи с использованием решений на основе искусственного интеллекта от постановки проблемы и поиска идеи до разработки и понимания высокотехнологичных продуктов и бизнесов в сфере телекоммуникаций. 

бизнесов в сфере телекоммуникаций.

Задачи программы

Дать студентам фундаментальные теоретические и практические знания по широкому кругу вопросов аппаратного и программного обеспечения современных телекоммуникационных систем.

Дать студентам теоретические и практически знания в области применения технологий искусственного интеллекта в телекоммуникационной сфере.

Развить компетенции по обеспечению бесперебойной работы радиоэлектронных узлов и устройств современных системы связи.

Дать студентам практические навыки проектирования новых инфокоммуникационных систем связи с использованием технологий искусственного интеллекта.

Что я буду изучать?

Магистерскую программу «Интернет вещей и киберфизические системы можно разделить на три основных блока:

Инженерия в области Интернета вещей и киберфизических систем. Данный блок ориентирован на изучение принципов функционирования и методов создания автономных устройств, киберфизических систем и общей коммуникационной инфраструктуры в рамках концепции Интернета вещей. Учебные курсы в данном блоке посвящены сетевым технологиям, разработке встраиваемых и сенсорных систем, распределенным и облачным вычислениям, технологиям виртуализации, программно-определяемым системам и сетям, проектированию киберфизических систем на кристалле.

Анализ данных и прикладное программное обеспечение в Интернете вещей и киберфизических системах. Данный блок ориентирован на изучение способов, методов и алгоритмов сбора, обработки, анализа и визуализации больших данных (в том числе больших аналоговых данных). В рамках учебных курсов рассматриваются вопросы разработки интернет-приложений, сервисов и систем визуализации, мобильных приложений и систем дополненной реальности в области Интернета вещей.  Отдельное внимание уделяется изучению методов и алгоритмов машинного обучения применительно к киберфизическим системам и Интернету вещей.

Кибербезопасность в Интернете вещей. Целью данного блока является изучения ознакомление обучающихся с основными направлениями деятельности по обеспечению безопасности Интернета вещей на сетевом уровне: рассмотрение технологий угроз сетевой безопасности, механизмов противодействия сетевым атакам, а также программно-аппаратных средств обеспечения безопасности в компьютерных сетях. В рамках учебных курсов обучающиеся изучают криптографические протоколы обеспечения безопасности на сетевом уровне, применяемые в Интернете вещей, а также осваивают особенности построения защищенных сетевых приложений и обеспечения безопасности встраиваемых систем. 

Кем я буду работать?

Выпускники программы буду представлены для работы в качестве:

·        Аналитиков телекоммуникационных систем.

·        Инженеров-проектировщиков современных систем телекоммуникаций.

·        Инженеров связи современных систем телекоммуникаций.

·        Инженеров-разработчиков новых телекоммуникационных продуктов на основе искусственного интеллекта.

·        Консультантов по внедрению искусственного интеллекта в современные телекоммуникационные системы.