• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Расширенный поиск по сайту
Магистерская программа «Прикладные модели искусственного интеллекта»
Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Меню
Высшая школа экономики

Магистерская программа «Прикладные модели искусственного интеллекта»

Приемная комиссия
Для иностранных абитуриентов
Скачать буклет
Академический руководитель
Сластников Сергей Александрович
Менеджер
Николаева Мария Сергеевна
Выразительная кнопка
для срочных сообщений

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Нейронные сети в машинном обучении

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
Кто читает:
Департамент прикладной математики
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 2-4 модуль

Преподаватели


Грошев Максим Сергеевич


Рогачев Александр Игоревич

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен изучению архитектур нейросетей, среди которых полносвязные, сверточные, рекуррентные, глубинные, генеративные и дискриминативные. Практическая часть курса предполагает обучение работы с библиотекой pytorch.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» → Образовательные программы магистратуры (Москва) → Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова → Магистерская программа «Прикладные модели искусственного интеллекта» → Учебные курсы → Нейронные сети в машинном обучении 2024 и 2025 учебного года
Редактору
© НИУ ВШЭ 1993–2024  Адреса и контакты  Условия использования материалов  Политика конфиденциальности  Карта сайта 

Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ