Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

✖
  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Расширенный поиск по сайту
Аналитика больших данных
Версия для слабовидящихМеню
Высшая школа экономики
06апреля
День абитуриента ФКН
Магистерская программа

Аналитика больших данных

100% онлайн

Магистратура готовит высококвалифицированных  специалистов в области хранения, обработки и анализа больших данных. Выпускник программы осваивает методы прикладного статистического анализа, машинного обучения, инструменты промышленной разработки, MLOps, основы СУБД, Data Warehouse (DWH), Data Engineering.

Задать вопрос о программе
06
Апрель
День абитуриента ФКН
Приемная комиссия
Для иностранных абитуриентов
Академический руководитель
Паточенко Евгений Анатольевич
Менеджер
Мустафаева Милана Теймуровна

По вопросам поступления:
 Задать вопрос в чате

online.cs@hse.ru

По вопросам учебного процесса
и перевода на программу:

Милана Мустафаева
+7 (495) 772-95-90, доб. 28623
mmustafaeva@hse.ru

Рабочие часы сотрудников:
Понедельник - Пятница
c 10:00 до 18:00

Москва,
Покровский бульвар, 11,
корпус T, каб. T904
Выразительная кнопка
для предложений и замечаний, направленных на улучшение деятельности университета и повышение качества образования

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
200/5

200 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Государственная аккредитация

Программа рассчитана на подготовку специалистов:

АНАЛИТИК ДАННЫХ
BI-АНАЛИТИК
СПЕЦИАЛИСТ ПО НАУКАМ О ДАННЫХ
Целью программы является обучение всем шагам в задаче анализа данных, для принятия решений в бизнесе, менеджменте и научных исследованиях

Для кого подходит программа

Выпускника ВУЗа

поступающего сразу после окончания бакалавриата (непрерывное образование)

IT-специалиста

желающего развить профессиональные компетенции и получить фундаментальное образование в области аналитики данных

Специалиста из другой сферы

желающего начать карьеру в аналитике данных или Data Science

 

 

Евгений Паточенко
академический руководитель онлайн-программы «Аналитика больших данных» отвечает на часто задаваемые вопросы абитуриентов о магистратуре

Ключевые преимущества

Полностью онлайн
возможность заниматься из любой
точки мира по заданному
расписанию
Удобное время занятий
занятия проходят вечером в режиме
реального времени, затем записи занятий
можно пересматривать
Дополнительные курсы
в процессе обучения выбор
дополнительных курсов для более
углубленного изучения программы

отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Индивидуальный подход
преподаватели доступны для общения
в чатах, видеоконференциях и на занятиях
в режиме реального времени
Студенческие привилегии
доступ к информационным ресурсам университета,
свободное посещение кампусов,
льготы для студентов

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

ОНЛАЙН

занятия проводятся с применением дистанционных технологий, что позволяет сохранить ценное время на дорогу до университета

ОЧНАЯ

сохраняются все правила очных образовательных программ, также в процессе обучения доступны все студенческие привилегии

BLENDED-ФОРМАТ

Часть видеолекций уже записаны и доступны в личном кабинете. Часть занятий проводится в синхронном формате.
Семинары — онлайн: 2 раза в неделю в будни и 1 раз в выходной

Выпускники

Старт карьеры по направлению анализа данных.

Возможность претендовать на позиции Data Analyst, Data Scientist, Product Analyst уровня Junior+ / Middle

Начать академическую карьеру.

Заняться исследованиями в области Data Science в аспирантуре в России или за рубежом

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

бакалавра или специалиста
по любому направлению

Теоретические знания

математики на уровне школьного курса

Практические навыки

программирования на Python: базовое знание языка 

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

100
баллов
Тестирование

1. Алгебра и начала анализа (4 вопроса). 

Функции. Элементарные функции. Производная функции. Исследование функций с помощью производных. Производные высших порядков. Системы линейных уравнений.

2. Комбинаторика и теория вероятностей (4 вопроса).

Правило сложения и умножения. Основные формулы комбинаторики. Классическое определение вероятности. Условная вероятность. Формула полной вероятности.

3. Программирование на Python (2 вопроса). 

Переменные и арифметические действия. Типы данных. Условный оператор. Цикл while. Списки, кортежи, последовательности. Цикл for. Методы строк, списков. Срезы. Множества. Словари. Вложенные структуры данных. Функции.

4. Аналитика (2 вопроса).

Описательные статистики. Среднее, медиана, мода. Стандартное отклонение, дисперсия. Линейная регрессия.  

 

По окончании обучения выдается
диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения на 2025 год

За семестр
245 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

 

 

За год
490 000 ₽
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КРЕДИТ
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение

Подробнее о программе

 

Чат абитуриентов

Чтобы ничего не упустить, подпишитесь на чат абитуриентов. В нем публикуем анонсы и новости, а также отвечаем на все ваши вопросы. 

Присоединиться к чату

Новости

Итоги 2024 года
Каким он запомнился для разных подразделений Вышки
Вышка для своих
29 декабря, 2024 г.
ВШЭ стала победителем в рейтинге лидеров онлайн-образования по версии THE Online Ranking
Высшая школа экономики стала победителем рейтинга Times Higher Education (THE) Online Learning Rankings 2024 наряду с 10 мировыми вузами, получив статус Gold. THE OLR — новое направление глобального рейтинга Times Higher Education, в котором оцениваются мировые вузы, развивающие онлайн-образование. Вышку с победой поздравили вице-премьер Дмитрий Чернышенко и ректор университета Никита Анисимов.
Программа развития 2030достиженияонлайн-образование
10 декабря, 2024 г.
«Было страшно, но мечта важнее»: первокурсники онлайн-магистратуры познакомились очно
12 октября прошла первая очная встреча первокурсников и сотрудников онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных».
Свободное общениене учебастудентырепортаж о событии
17 октября, 2024 г.
«Будущее больших данных — захватывающее и перспективное»
В онлайн-кампусе НИУ ВШЭ открыт набор на магистерскую программу «Аналитика больших данных» полностью в онлайн-формате. Кому будет интересна программа, в каких сферах востребованы специалисты в области Data Science и почему это направление не потеряет своей актуальности, рассказал академический руководитель программы Евгений Паточенко.
Образованиеонлайн-образованиемагистратура
24 июля, 2024 г.
Еще новости

Другие магистерские программы

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/10

25 бюджетных мест

10 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Анализ данных в девелопменте

2 года
Очная форма обучения
35

35 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
110/3

110 платных мест

3 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Искусственный интеллект

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
350/5

350 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
160/5

160 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

Иностранным абитуриентам поступление возможно только на платной основе, стипендии Правительства РФ не предоставляются

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
60/1

60 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/1

20 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/15/10

36 бюджетных мест

15 платных мест

10 платных мест для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
15/5/1

15 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

Иностранным абитуриентам поступление возможно только на платной основе, стипендии Правительства РФ не предоставляются

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
200/20

200 платных мест

20 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
52/5

52 бюджетных места

5 платных мест

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
70/3

70 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях

2 года
Очная форма обучения
16/5

16 бюджетных мест

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Машинное обучение в цифровом продукте

2 года
Очная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Биоинформатика в агробиотехнологиях

2 года
Очная форма обучения
15/15

15 бюджетных мест

15 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
35/5/1

35 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» → Образовательные программы магистратуры (Москва) → Факультет компьютерных наук → Магистерская программа «Аналитика больших данных»
Редактору
© НИУ ВШЭ 1993–2025  Адреса и контакты  Условия использования материалов  Политика конфиденциальности  Карта сайта 

Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ