«Было страшно, но мечта важнее»: первокурсники онлайн-магистратуры познакомились очно
12 октября прошла первая очная встреча первокурсников и сотрудников онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных».
В 2024 году ФКН НИУ ВШЭ и Karpov.Courses впервые запустили совместную онлайн-магистратуру «Аналитика больших данных». На новую программу поступили 130 человек.
Студенты освоят фундаментальные теоретические знания по математическому анализу, линейной алгебре и статистике, смогут решать сложные аналитические задачи, используя Python и SQL, будут проводить A/B-тесты, понимать особенности инфраструктуры для работы с данными, владеть навыками работы в BI-системах, а также изучат более узкоспециализированные темы, чтобы начать карьеру в роли востребованного специалиста. Уже во время обучения будут создавать новые продукты, оптимизировать процессы и принимать data-driven решения. Всё это – без отрыва от привычной рутины, так как обучение проходит онлайн.
12 октября на Покровке будущие аналитики больших данных встретились очно, познакомились с кампусом и услышали несколько докладов от своих коллег.
Для студентов программы провели экскурсию, где им рассказали про все тайные ходы и переходы Вышки, куда можно всегда приехать и принять участие в оффлайн-мероприятиях: семинарах, лекциях, мастер-классах и фестивалях, — а также встречаться для совместной учебы в библиотеке и коворкингах.
Затем все собрались в аудитории, чтобы услышать интересные доклады о том, как каждый пришёл к увлечению аналитикой данных и поступил в магистратуру.
Андрей Коржун, первокурсник онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных», рассказал о поиске полностью удаленной работы и составлении резюме впервые в 40 лет:
первокурсник «Аналитики больших данных», Data Analyst в Ростелеком
С 2014 года я изучаю инструменты привычного айтишника. Сначала был WEB, в 2017 – Python, а в 2019 – ML и первый опыт разработки в команде.
В 2021 году после первого резюме на hh.ru, попыток найти первую работу и локальных соревнований на Kaggle меня приглашают в Сбер. Сбер — комфортное место для работы с понятными требованиями и без неожиданностей. Всё было очень хорошо, но удаленка отсутствовала. На позиции Data Scientist я занимался моделированием и исследованием данных.
Однажды я вспомнил, зачем вообще пошел в IT, и начал собеседоваться. Мне нужна была удаленка. За пару недель, включая очное собеседование с руководителем блока, я получил оффер в Т-Банк. Тут же написал заявление об увольнении, уже через две недели работал в новом месте. На смену работы ушел месяц. Без запасного плана было страшно, но мечта важнее! Занимался построением моделей геоаналитики и просрочек по кредитам — работа была почти полностью удаленная.
В этом году смог найти полную удаленку в Ростелекоме, теперь занимаюсь аналитикой данных. А также учусь в магистратуре, на которой все занятия проходят в онлайн-формате. Всё возможно, если стремишься к своей мечте!