Часто задаваемые вопросы

Q: При поступлении на магистерскую программу «Бизнес-аналитика и системы больших данных» со сменой направления могут ли сертификаты пройденных открытых онлайн-курсов ВШЭ на Coursera помочь подтвердить мои знания по дисциплинам из списка обязательных?  
A: Да, если курсы включены в приложение к диплому. Если нет, то они будут рассмотрены в пункте «Сертификаты».

Q: На каком языке нужно написать мотивационное письмо - русском или английском?
A: На английском.

Q: При наличии публикации в электронном виде могу ли я предоставить для подтверждения ссылку на публикацию в РИНЦ? - https://elibrary.ru/project_risc.asp
A: Да, конечно.

Q: Проводится ли собеседование?
A: Да

Q: Нужно ли прикладывать в портфолио рекомендательные письма?
A: Рекомендательные письма могут быть приложены в портфолио в качестве дополнительных документов, подтверждающих наличие опыта проектной и/или практической работы в профессиональной области, связанной со спецификой Программы.

Q: Каковы шансы, судя по прошлым годам, поступить на программу не имея грантов, стипендий, дипломов победителя (в активе: профильный красный диплом, участие в научной конференции по математическому моделированию и опыт работы системным аналитиком в IT-компании)?
A: Все зависит от того, какие портфолио будут представлены претендентами. Прогнозировать это невозможно.

Q: Есть ли в ВШЭ курсы для подготовки к экзамену по английскому языку?
A: Для подготовки к экзамену по английскому языку Вы можете воспользоваться программами дополнительного обучения, которые предлагаются в НИУ ВШЭ в качестве сервисов Вышка+. Более подробно с перечнем программ Вы можете ознакомить на сайте, пройдя по ссылке - https://www.hse.ru/plus/languages#pagetop

Q: Какие онлайн-курсы можно пройти для более мягкой адаптации к программе? 
A: В рабочем учебном плане программы предусмотрено 2 очных адаптационных курса: Strategic Management и Introduction to Data Analytics for Business, предназначенных для адаптации к прохождению основной программы. Онлайн-курсы, которые можно посоветовать пройти до начала обучения:

• Programming for Everybody (Getting Started with Python) https://www.coursera.org/learn/python
• Основы программирования на Python https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya

• Introduction to Data Science in Python https://www.coursera.org/learn/python-data-analysis

• Знакомство с R и базовая статистика https://www.coursera.org/learn/znakomstvo-r-bazovaya-statistika

• Introduction to Business Analytics with R https://www.coursera.org/learn/business-analytics-r

• Введение в программирование с MATLAB https://www.coursera.org/learn/matlab

• Business Analytics Executive Overview https://www.coursera.org/learn/business-analytics-executive-overview

• Data-driven Decision Making  https://www.coursera.org/learn/decision-making